ConfigManager：一键使用Excel等表格配置

1. 您是否需要在项目中使用txt、Excel等表格配置？
2. 您是否还在一行行写配置解析代码？
3. 您是否担心运行时解析速度？

本工具一键轻松解决您以上的这些问题。

快速使用

编辑器：

1. 点击菜单栏"Window/Config Manager"；
2. 设置对应的输入/输出路径；
3. 点击Output。

运行时：

1. 调用反序列化接口；
2. 使用配置文件。

SerializableSet set = Resources.Load<SerializableSet>("SerializableSet");
Deserializer.Deserialize(set);

/* 与加载解耦，不依赖加载方式
AssetBundle bundle = AssetBundle.LoadFromFile(Application.streamingAssetsPath + "/config.ab");
set = bundle.LoadAsset<SerializableSet>("SerializableSet");
Deserializer.Deserialize(set);
*/
        
MonsterConfig monsterCfg = MonsterConfig.Get(210102)
print(monsterCfg.name);

范例

https://github.com/RickJiangShu/ConfigManager-Example

特点

高性能

大量数据的解析工作完全放在编辑器下完成。

易用

提供了操作简单的编辑窗口，轻松点击鼠标操作。

解耦

不关心您项目的资源管理策略，只需在加载配置文件后调用Deserializer即可。

//Resource加载
SerializableSet set = Resources.Load<SerializableSet>("SerializableSet");
Deserializer.Deserialize(set);

//AssetBundle加载
AssetBundle bundle = AssetBundle.LoadFromFile(Application.streamingAssetsPath + "/config.ab");
SerializableSet set = bundle.LoadAsset<SerializableSet>("SerializableSet");
Deserializer.Deserialize(set);

支持多种格式

目前支持的格式有：.txt .cvs
未来支持：.json .xml，请关注~

直接配置数据类型

支持所有C#值类型和数组类型，合理运用有助于减少内存占用。

表格格式

以列为属性，以行为一项；
第1行为注释；
第2行为数据类型
第3行为字段标识符
第4行及以下为各项配置

支持的数据类型

配置类型	对应C#类型	取值范围
bool	bool	0、false、False、False 都为否，其他为是
byte、uint8	byte	0 ~ 255
ushort、uint16	ushort	0 ~ 65,535
uint、uint32	uint	0 ~ 4,294,967,295
ulong、uint64	ulong	0 ~ 18,446,744,073,709,551,615
sbyte、int8	sbyte	-128 ~ 127
short、int16	short	-32,768 ~ 32,767
int、int32	int	-2,147,483,648 ~ 2,147,483,647
long、int64	long	-9,223,372,036,854,775,808 ~ 9,223,372,036,854,775,807
float	float	-3.4 × 10^38 ~ +3.4 × 10^38
double	double	±5.0 × 10^−324 ~ ±1.7 × 10^308
string	string	Any

并支持以上基础类型的所有数组类型。
例如：字符串数组类型是string[]，值是Hello,World

优化建议

1. 在Deserialize之后，把加载的序列化数据卸载掉。

Resources.UnloadUnusedAssets();//Resources卸载内存

bundle.Unload(true);//AssetBundle卸载内存

2. 注意GetKeys()、GetValues()是Copy一个数组出来，所以做好缓存的工作。

贡献者名单

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1. LiGo 提供希望支持cvs的建议
2. k1104480005 提供希望支持Get所有数据的方法