基于scikit-learn的机器学习算法演示 例程cls_all.py演示使用scikit-learn实现多种机器学习算法实现的分类器，训练并测试其性能 例程使用MNIST手写数字数据集 目前代码中涉及的分类器包括： 朴素Bayes分类器 K近邻分类器 逻辑回归 随机森林 决策树 支持向量机(SVM) 梯度提升决策树(GBDT)