中华人民共和国行政区划（五级）：省级、地级、县级、乡级和村级。来自中华人民共和国民政部，用于查询中国省，市和区数据的网站。
数据更新时间：2021/03/22 15:39:04 GMT+0800 (中国标准时间)
- 数据更新 2022/03/22
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- 数据更新 2022/02/08
- 数据更新 2021/05/11
- 数据更新 2020/11/24
- 数据更新 2020/11/05
- 数据更新 2020/07/28 县以上行政区【没变】，县以下发生变更
- 数据更新 2020/03/30
- 数据更新 2020/03/06
- 数据更新 2019/12/24
- 数据更新 2019/11/25
- 数据更新 2019/11/05
- 数据更新 2019/06/21
npm install province-city-china --save-dev| 包名 | 说明 | 版本 | 大小 |
|---|---|---|---|
| province-city-china | 包含所有包内容 |  |
- |
| @province-city-china/country | 国家和地区代码列表 |  |
 |
| @province-city-china/data | 总数据(省/地/县/乡) |  |
 |
| @province-city-china/province | 省级(省/直辖市/特别行政区) |  |
 |
| @province-city-china/city | 地级(城市) |  |
 |
| @province-city-china/area | 县级(区县) |  |
 |
| @province-city-china/town | 乡级(乡镇/街) |  |
 |
| @province-city-china/level | 总数据(省/地/县/乡)层级数据 |  |
 |
| @province-city-china/utils | 提供使用数据方法 |  |
 |
| @province-city-china/types | 类型文件 |  |
- |
| @province-city-china/district-code | 国内长途电话区号 |  |
- |
const { data, province, city, area, town } = require('province-city-china/data');data- 总数据(省/地/县/乡)province- 省级(省/直辖市/特别行政区)city- 地级(城市)area- 县级(区县)town- 乡级(乡镇/街)
所有数据
const provinces = require('province-city-china/dist/data.json');
// provinces 输出 ===>
[
{"code":"110000","name":"北京市","province":"11","city":0,"area":0,"town":0},
{"code":"110101","name":"东城区","province":"11","city":"01","area":"01","town":0},
{"code":"110102","name":"西城区","province":"11","city":"01","area":"02","town":0},
{"code":"110105","name":"朝阳区","province":"11","city":"01","area":"05","town":0},
....
]规则：
province - 省级(省/直辖市/特别行政区)-city=0,area=0,town=0city - 地级(城市)-area=0,town=0area - 县级(区县)-town=0其它不为0town - 乡级(乡镇/街)- 所有值不为0
province第一位表示：华北区1，东北区2，华东区3，中南区4，西南区5，西北区6。 如湖北省 -> 42以4开头，表示为中南区。
获取城市数据
const city = require('province-city-china/dist/city.json');
// city 输出 ===>
[
{"code":"01","name":"石家庄市","province":"13"},
{"code":"02","name":"唐山市","province":"13"},
{"code":"03","name":"秦皇岛市","province":"13"},
{"code":"04","name":"邯郸市","province":"13"},
{"code":"05","name":"邢台市","province":"13"},
....
]说明：
code- 城市代码name- 城市名称province- 省/直辖市/特别行政区代码
可以通过 UNPKG 下载使用
CDN资源: https://unpkg.com/province-city-china/dist/
| 文件列表 | JSON | CSV | SQL | CDN |
|---|---|---|---|---|
| 国家和地区代码列表(#13) | country.json (min) | country.csv | - | csv / json |
| 总数据(省/地/县/乡) | data.json (min) | data.csv | data.sql | data.sql / csv / json |
| 总数据(省/地/县/乡)层级数据 | level.json (min) | - | - | level.json |
| 省级(省/直辖市/特别行政区) | province.json (min) | province.csv | - | province.json / csv |
| 地级(城市) | city.json (min) | city.csv | - | city.json / csv |
| 县级(区县) | area.json (min) | area.csv | - | area.json / csv |
| 乡级(乡镇/街) | town.json (min) | town.csv | - | town.json / csv |
| 县市区没有乡级数据 | not-found-town.json (min) | - | - | not-found-town.json |
| 香港澳门<区>数据 | hongkong.json macau.json |
hongkong.csv / macau.csv | - | hongkong.json (csv) macau.json (csv) |
| 国内长途电话区号 | district-code.json | district-code.csv | - | district-code.json / csv |
更多 CDN 数据访问
- https://unpkg.com/province-city-china/dist/city.json
- https://raw.githack.com/uiwjs/province-city-china/gh-pages/city.json
- https://cdn.statically.io/gh/uiwjs/province-city-china/gh-pages/city.json
✅ > <省>数据：34
✔ 数据保存: data/province.json
✔ 数据保存: data/province.csv
✔ 数据保存: data/province.min.json
✅ > <市>数据：337
✔ 数据保存: data/city.json
✔ 数据保存: data/city.csv
✔ 数据保存: data/city.min.json
✅ > <区>数据：2846
✔ 数据保存: data/area.json
✔ 数据保存: data/area.csv
✔ 数据保存: data/area.min.json
✅ > <省><市><区>总数据：3217
✔ 数据保存: data/data.json
✔ 数据保存: data/data.min.json
✔ 数据保存: data/data.csv
✅ > <省市区>层级数据：
✔ 数据保存: data/level.json
✔ 数据保存: data/level.min.jsoncountry.json | country.min.json | country.csv
id=序号、cnname=中文简称、name=英文简称、fullname=英文全称、alpha2=两字母代码、alpha3=三字母代码、numeric=数字代码
[
{
"id": 1,
"cnname": "阿富汗",
"name": "Afghanistan",
"fullname": "the Islamic Republic of Afghanistan",
"alpha2": "AF",
"alpha3": "AFG",
"town": 4
},
{
"id": 45,
"cnname": "中国",
"name": "China",
"fullname": "the People's Republic of China",
"alpha2": "CN",
"alpha3": "CHN",
"town": 156
}
// ...
]压缩数据说明 country.min.json
id: 'i'
cnname: 'c'
name: 'n'
fullname: 'f'
alpha2: 'a2'
alpha3: 'a3'
numeric: 'r'data.json | data.min.json | data.csv | data.sql
包含香港澳门<区>数据
[
{
"code": "110000",
"name": "北京市",
"province": "11",
"city": 0,
"area": 0,
"town": 0
},
// ...
]压缩数据说明 data.min.json
code: 'c'
name: 'n'
province: 'p'
city: 'y'
area: 'a'
town: 't'包含香港澳门<区>数据
[
{
"code": "420000",
"name": "湖北省",
"province": "42",
"children": [
{
"code": "420100",
"name": "武汉市",
"province": "42",
"city": "01",
"children": [
{
"code": "420102",
"name": "江岸区",
"province": "42",
"city": "01",
"area": "02"
},
// ...
]
}
// ...
]
}
// ...
]压缩数据说明 level.min.json
code: 'c'
name: 'n'
province: 'p'
city: 'y'
area: 'a'
children: 'd'province.json | province.min.json | province.csv
[
{
"code": "110000",
"name": "北京市",
"province": "11"
},
{
"code": "120000",
"name": "天津市",
"province": "12"
},
// ...
]压缩数据说明 level.min.json
code: 'c'
name: 'n'
province: 'p'
city: 'y'
area: 'a'
children: 'd'city.json | city.min.json | city.csv
[
{
"code": "130100",
"name": "石家庄市",
"province": "13",
"city": "01"
},
// ...
]压缩数据说明 city.min.json
code: 'c'
name: 'n'
province: 'p'
city: 'y'area.json | area.min.json | area.csv
[
{
"code": "110101",
"name": "东城区",
"province": "11",
"city": "01",
"area": "01"
},
// ...
]压缩数据说明 city.min.json
code: 'c'
name: 'n'
province: 'p'
city: 'y'
area: 'a'town.json | town.min.json | town.csv
[
{
"code": "110101001000",
"name": "东华门街道",
"province": "11",
"city": "01",
"area": "01",
"town": "001000"
},
// ...
]压缩数据说明 city.min.json
code: 'c'
name: 'n'
province: 'p'
city: 'y'
area: 'a'
town: 't'not-found-town.json | not-found-town.min.json
[
{
"code": "659010",
"name": "胡杨河市",
"province": "65",
"city": "90",
"area": "10",
"town": 0
},
// ...
]压缩数据说明 not-found-town.min.json
code: 'c'
name: 'n'
province: 'p'
city: 'y'
area: 'a'
town: 't'hongkong.json | hongkong.csv | macau.json | macau.csv
[
{
"code": "810002",
"name": "湾仔区",
"province": "81",
"city": "00",
"area": "02"
},
// ...
]district-code.json | district-code.csv
[
{ "name": "北京市", "code": "010" },
// ...
]在 中华人民共和国民政部-总省市区数据 上有完整的公开省市区数据。
获取省数据： http://www.mca.gov.cn/article/sj/xzqh/2020/20201201.html
省市区数据来源于 中华人民共和国民政部-总省市区数据，数据太老，自治区直辖县级行政区划 中有数据不存在，校验此数据。
🚧 注意：部分省份下面有 省直辖县级行政区划 如(湖北省、河南省等)，需要将此部分数据重新爬下来进行校验数据，如 [新疆维吾尔自治区-自治区直辖县级行政区划] 缺 新星市。
为提升速度，通过 标记 校验哪些特殊省份有这类数据。
http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2021/<省>/<省><自治区直辖县级行政区划>.html
- 42 湖北省 -> # 自治区直辖县级行政区划
- 46 海南省 -> # 自治区直辖县级行政区划
- 65 新疆维吾尔自治区 -> # 自治区直辖县级行政区划
- 41 河南省 -> # 省直辖县级行政区划
# - 46 重庆市 -> 🚧 县
# - 23 黑龙江省 -> 🚧 大兴安岭地区上面 4 个省区比较特殊的 自治区直辖县级行政区划，都有独立的 城市 代码，里面的数据拥有 区 代码，所以放到 区 数据中，例如：湖北省的 自治区直辖县级行政区划 编码为 90
[
{ code: '429004', name: '仙桃市', province: '42', city: '90' },
{ code: '429005', name: '潜江市', province: '42', city: '90' },
{ code: '429006', name: '天门市', province: '42', city: '90' },
{ code: '429021', name: '神农架林区', province: '42', city: '90' }
]在 ① 步已获取直辖市数据：http://www.mca.gov.cn/article/sj/xzqh/2020/20201201.html
🚧 这里只是在生成层级数据的时候，需要特殊处理，因为它只有市区数据。
分别存储 <省><市><区> 提供 csv, min.json, level.json, level.min.json 等数据。
此数据用于<街道>数据获取，避免中断从头爬数据。
□□□□□□ □□□ □□□
┈┈┬┈┈┈ ┈┬┈ ┈┬┈
╰┈┈┈┈┈┈┆┈┈┈┈┆┈┈┈┈→ ¹<省市区>代码
╰┈┈┈┈┆┈┈┈┈→ ²<乡镇街道>代码
╰┈┈┈┈→ ³<居民委员会>和<村民委员会>的代码第²二段代码
- 001—099 表示街道的代码，应在本地区的范围内由小到大顺序编写；
- 100—199 表示镇的代码，应在本地区的范围内由小到大顺序编写；
- 200—399 表示乡的代码，应在本地区的范围内由小到大顺序编写；
- 400—599 表示政企合一单位的代码，应在本地区的范围内由小到大顺序编写。
第³三段代码
- 居民委员会的代码从001—199由小到大顺序编写；
- 村民委员会的代码从200-399由小到大顺序编写。
- 国家统计局 - 行政区划代码
- 民政部 - 中华人民共和国行政区划代码
- 高德地图 - 行政区划
- 维基百科 - 中华人民共和国行政区划
- 维基百科 - 中华人民共和国行政区划代码
- 统计上使用的县以下行政区划代码编制规则
- 民政统计代码编制规则
- 国家和地区代码列表（下载）
- 长途区号-行政区划对照表(修订稿)，更新时间：2010-01-15
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