限流是解决高并发大流量的一种方案，至少是可以保证应用的可用性。
通常有以下两种限流方案：
- 漏桶算法
- 令牌桶算法
漏桶算法非常简单，就是将流量放入桶中并按照一定的速率流出。如果流量过大时候并不会提高流出效率，而溢出的流量也只能是抛弃掉了。
这种算法很简单，但也非常粗暴，无法应对突发的大流量。 这时可以考虑令牌桶算法。
令牌桶算法是按照恒定的速率向桶中放入令牌，每当请求经过时则消耗一个或多个令牌。当桶中的令牌为 0 时，请求则会被阻塞。
note： 令牌桶算法支持先消费后付款，比如一个请求可以获取多个甚至全部的令牌，但是需要后面的请求付费。也就是说后面的请求需要等到桶中的令牌补齐之后才能继续获取。
实例:
@Override
public BaseResponse<UserResVO> getUserByFeignBatch(@RequestBody UserReqVO userReqVO) {
//调用远程服务
OrderNoReqVO vo = new OrderNoReqVO() ;
vo.setReqNo(userReqVO.getReqNo());
RateLimiter limiter = RateLimiter.create(2.0) ;
//批量调用
for (int i = 0 ;i< 10 ; i++){
double acquire = limiter.acquire();
logger.debug("获取令牌成功!,消耗=" + acquire);
BaseResponse<OrderNoResVO> orderNo = orderServiceClient.getOrderNo(vo);
logger.debug("远程返回:"+JSON.toJSONString(orderNo));
}
UserRes userRes = new UserRes() ;
userRes.setUserId(123);
userRes.setUserName("张三");
userRes.setReqNo(userReqVO.getReqNo());
userRes.setCode(StatusEnum.SUCCESS.getCode());
userRes.setMessage("成功");
return userRes ;
}