A modular graph-based Retrieval-Augmented Generation (RAG) system

目标检测yolov5 v6.0版，pytorch实现，标注，增强，训练自定义数据集全流程

英雄联盟战绩查询工具

experimental PII framework

The Largest-scale Chinese Medical QA Dataset： with 26,000,000 question answer pairs.

Firefly中文LLaMA-2大模型，支持增量预训练Baichuan2、Llama2、Llama、Falcon、Qwen、Baichuan、InternLM、Bloom等大模型

YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite

[JMIR Medical Informatics] Automatic Rare Disease Knowledge Graph Construction

Prompting For Named Entity Recognition

[Paper List] Papers integrating knowledge graphs (KGs) and large language models (LLMs)

Empower Large Language Models (LLM) using Knowledge Graph based Retrieval-Augmented Generation (KG-RAG) for knowledge intensive tasks

AIGC-interview/CV-interview/LLMs-interview面试问题与答案集合仓，同时包含工作和科研过程中的新想法、新问题、新资源与新项目

RAGOnMedicalKG，将大模型RAG与KG结合，完成demo级问答，旨在给出基础的思路。

Chat-based SQL Client and Editor for the next decade

airda(Air Data Agent)是面向数据分析的多智能体，能够理解数据开发和数据分析需求、理解数据、生成面向数据查询、数据可视化、机器学习等任务的SQL和Python代码

SoTA LLM for converting natural language questions to SQL queries

快速入门RAG与私有化部署

Retrieval augmented generation demos with open-source DeepSeek, Llama, Qwen, Mistral, Gemma

ChatGPT WebUI using gradio. 给 LLM 对话和检索知识问答RAG提供一个简单好用的Web UI界面

机器学习实战案例，涉及机器学习、深度学习等各个方向。每个案例代码量在百行左右。

中文对话0.2B小模型（ChatLM-Chinese-0.2B），开源所有数据集来源、数据清洗、tokenizer训练、模型预训练、SFT指令微调、RLHF优化等流程的全部代码。支持下游任务sft微调，给出三元组信息抽取微调示例。

Question and Answer based on Anything.

Netease Youdao's open-source embedding and reranker models for RAG products.

Awesome papers about generative Information Extraction (IE) using Large Language Models (LLMs)

a state-of-the-art-level open visual language model | 多模态预训练模型

✨✨Latest Advances on Multimodal Large Language Models

本项目用于文档问答，使用向量嵌入 + ES 做召回，使用Rerank模型作为精排，再使用LLM做文档问答，Web框架使用Flask。

Langchain-Chatchat（原Langchain-ChatGLM）基于 Langchain 与 ChatGLM, Qwen 与 Llama 等语言模型的 RAG 与 Agent 应用 | Langchain-Chatchat (formerly langchain-ChatGLM), local knowledge based LLM (like ChatGLM, Qwen and…

Q&A based on elasticsearch+langchain+chatglm2 ｜ 基于elasticsearch，langchain，chatglm2的自有知识库问答

⭐️ NLP Algorithms with transformers lib. Supporting Text-Classification, Text-Generation, Information-Extraction, Text-Matching, RLHF, SFT etc.