开源告警管理专家 一体化的可观测平台
夜莺监控是一款开源云原生观测分析工具，采用 All-in-One 的设计理念，集数据采集、可视化、监控告警、数据分析于一体，与云原生生态紧密集成，提供开箱即用的企业级监控分析和告警能力。夜莺于 2020 年 3 月 20 日，在 github 上发布 v1 版本，已累计迭代 100 多个版本。
夜莺最初由滴滴开发和开源，并于 2022 年 5 月 11 日，捐赠予中国计算机学会开源发展委员会（CCF ODC），为 CCF ODC 成立后接受捐赠的第一个开源项目。夜莺的核心研发团队，也是 Open-Falcon 项目原核心研发人员，从 2014 年（Open-Falcon 是 2014 年开源）算起来，也有 10 年了，只为把监控这个事情做好。
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- 对接多种时序库：支持对接 Prometheus、VictoriaMetrics、Thanos、Mimir、M3DB、TDengine 等多种时序库，实现统一告警管理。
- 专业告警能力：内置支持多种告警规则，可以扩展支持常见通知媒介，支持告警屏蔽/抑制/订阅/自愈、告警事件管理。
- 高性能可视化引擎：支持多种图表样式，内置众多 Dashboard 模版，也可导入 Grafana 模版，开箱即用，开源协议商业友好。
- 支持常见采集器：支持 Categraf、Telegraf、Grafana-agent、Datadog-agent、各种 Exporter 作为采集器，没有什么数据是不能监控的。
- 👀无缝搭配 Flashduty：实现告警聚合收敛、认领、升级、排班、IM集成，确保告警处理不遗漏，减少打扰，高效协同。
即时查询，类似 Prometheus 内置的查询分析页面，做 ad-hoc 查询，夜莺做了一些 UI 优化，同时提供了一些内置 promql 指标，让不太了解 promql 的用户也可以快速查询。
当然，也可以直接通过指标视图查看，有了指标视图，即时查询基本可以不用了，或者只有高端玩家使用即时查询，普通用户直接通过指标视图查询即可。
夜莺内置了常用仪表盘，可以直接导入使用。也可以导入 Grafana 仪表盘，不过只能兼容 Grafana 基本图表，如果已经习惯了 Grafana 建议继续使用 Grafana 看图，把夜莺作为一个告警引擎使用。
除了内置的仪表盘，也内置了很多告警规则，开箱即用。
社区使用夜莺最多的场景就是使用夜莺做告警引擎，对接多套时序库，统一告警规则管理。绘图仍然使用 Grafana 居多。作为一个告警引擎，夜莺的产品架构如下：
对于个别边缘机房，如果和中心夜莺服务端网络链路不好，希望提升告警可用性，我们也提供边缘机房告警引擎下沉部署模式，这个模式下，即便网络割裂，告警功能也不受影响。
- 仪表盘：支持内嵌 Grafana
- 告警规则：通知时支持配置过滤标签，避免告警事件中一堆不重要的标签
- 告警规则：支持配置恢复时的 Promql，告警恢复通知也可以带上恢复时的值了
- 机器管理：自定义标签拆分管理，agent 自动上报的标签和用户在页面自定义的标签分开管理，对于 agent 自动上报的标签，以 agent 为准，直接覆盖服务端 DB 中的数据
- 机器管理：机器支持角色字段，即无头标签，用于描述混部场景
- 机器管理：把业务组的 busigroup 标签迁移到机器的属性里，让机器支持挂到多个业务组
- 告警规则：增加 Host Metrics 类别，支持按照业务组、角色、标签等筛选机器，规则 promql 支持变量，支持在机器颗粒度配置变量值
- 告警通知：重构整个通知逻辑，引入事件处理的 pipeline，支持对告警事件做自定义处理和灵活分派
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