Spreadsheet/Dataset: Tabla. Análisis de una sola vez, sencillo de acceder y manipular. Tamaños limitados.

Database: Conjunto de tablas. Puede manejar cantidades masivas de datos. Combina facilmente diferentes datasets. Automatización de extracción de datos para usar más de una vez.

Structured Query Language (lenguaje de consulta estructurada)

Lenguaje diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales.

Su alcance incluye la inserción de datos, consultas, actualizaciones y borrado, creación y modificación de esquemas y el control de acceso a los datos. Una de sus principales características es el manejo del álgebra y el cálculo relacional para efectuar consultas.

Existen varios sistemas de gestión de bases de datos relacionales (plataformas), los más usados son:

• MySQL (open source)
• PostgreSQL (open source)
• SQLite (open source)
• MariaDB (open source)
• Oracle Database
• Microsoft SQL Server

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Características de una tabla (o relación)

• Registros (lineas, renglones, tuplas)
• Campos (columnas)
• Cardinalidad: Número de registros
• Grado: Número de campos
• Esquema: estructura (campo, tipo de dato, nulos, descripción)

Extracción de información a través de SQL

SELECT column_name FROM table;

SELECT column_name1, column_name2 FROM table ORDER BY column_name2;

En la práctica, para acceder a bases de datos con decenas de miles, millones o más registros, tendremos que conectarnos a un servidor. Es necesario conocer la dirección del servidos (HOST), puerto, usuario, y contraseña.

Para la clase vamos usar una base de datos local (previamente descargada).

Intslar PostgreSQL o MySQL Workbench.