给定一棵 N 叉树 的所有节点在一个数组 Node[] tree
中,树中每个节点都有 唯一的值 。
找到并返回 N 叉树的 根节点 。
自定义测试:
N 叉树的输入序列为其层序遍历序列,每组子节点用 null 分隔(见示例)。
上图中的 N 叉树的序列化描述为 [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]
。
测试将以下列方式进行:
- 输入数据的形式为树的序列化描述。
- 驱动程序代码将根据序列化的输入数据构造树,并以任意顺序将每个
Node
对象放入一个数组中。 - 驱动程序代码将把数组传递给
findRoot
,你所编写的函数应该在数组中查找并返回根Node
对象。 - 驱动程序代码将接受返回的
Node
对象并对其进行序列化。如果序列化的结果和输入数据 相同 ,则测试 通过 。
示例 1:
输入:tree = [1,null,3,2,4,null,5,6] 输出:[1,null,3,2,4,null,5,6] 解释:来自输入数据的树如上所示。 驱动程序代码创建树,并以任意顺序向 findRoot 提供 Node 对象。 例如,传递的数组可以是 [Node(5),Node(4),Node(3),Node(6),Node(2),Node(1)] 或 [Node(2),Node(6),Node(1),Node(3),Node(5),Node(4)] 。 findRoot 函数应该返回根 Node(1) ,驱动程序代码将序列化它并与输入数据进行比较。 输入数据和序列化的 Node(1) 相同,因此测试通过。
示例 2:
输入:tree = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14] 输出:[1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]
提示:
- 节点的总个数在
[1, 5*10^4]
之间。 - 每个节点都有唯一的值。
进阶:
- 你可以使用 O(1) 额外内存空间且 O(n) 时间复杂度的算法来找到该树的根节点吗?
遍历 N 叉树 tree 的所有节点以及它们的子节点:
- 对于非根节点,它会在 tree 列表中出现一次,并且在某个节点的 children 列表中出现一次,一共出现两次。
- 对于根节点,它只会在 tree 列表中出现一次。
我们对遍历到的节点及子节点进行按位异或运算,由于一个数异或两次等于没有进行任何运算,因此最后运算的结果就是根节点的值。
由于树中节点值唯一,我们再遍历一遍 tree 列表找出该节点即可。
"""
# Definition for a Node.
class Node:
def __init__(self, val=None, children=None):
self.val = val
self.children = children if children is not None else []
"""
class Solution:
def findRoot(self, tree: List['Node']) -> 'Node':
xorsum = 0
for node in tree:
xorsum ^= node.val
for child in node.children:
xorsum ^= child.val
for node in tree:
if node.val == xorsum:
return node
/*
// Definition for a Node.
class Node {
public int val;
public List<Node> children;
public Node() {
children = new ArrayList<Node>();
}
public Node(int _val) {
val = _val;
children = new ArrayList<Node>();
}
public Node(int _val,ArrayList<Node> _children) {
val = _val;
children = _children;
}
};
*/
class Solution {
public Node findRoot(List<Node> tree) {
int xor = 0;
for (Node node : tree) {
xor ^= node.val;
for (Node child : node.children) {
xor ^= child.val;
}
}
for (Node node :tree) {
if (node.val == xor) {
return node;
}
}
return null;
}
}
/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:
int val;
vector<Node*> children;
Node() {}
Node(int _val) {
val = _val;
}
Node(int _val, vector<Node*> _children) {
val = _val;
children = _children;
}
};
*/
class Solution {
public:
Node* findRoot(vector<Node*> tree) {
int xorsum = 0;
for (auto& node : tree) {
xorsum ^= node->val;
for (auto& child : node->children) {
xorsum ^= child->val;
}
}
for (auto& node : tree) {
if (node->val == xorsum) {
return node;
}
}
return nullptr;
}
};
/**
* Definition for a Node.
* type Node struct {
* Val int
* Children []*Node
* }
*/
func findRoot(tree []*Node) *Node {
xorsum := 0
for _, node := range tree {
xorsum ^= node.Val
for _, child := range node.Children {
xorsum ^= child.Val
}
}
for _, node := range tree {
if node.Val == xorsum {
return node
}
}
return nil
}