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南瓜书PumpkinBook

周志华老师的《机器学习》(西瓜书)是机器学习领域的经典入门教材之一,周老师为了使尽可能多的读者通过西瓜书对机器学习有所了解, 所以在书中对部分公式的推导细节没有详述,但是这对那些想深究公式推导细节的读者来说可能“不太友好”,本书旨在对西瓜书里比较难理解的公式加以解析,以及对部分公式补充具体的推导细节,诚挚欢迎每一位西瓜书读者前来参与完善本书:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远。

使用说明

南瓜书仅仅是西瓜书的一些细微补充,内容都是以西瓜书的内容为前置知识进行表述的。所以,南瓜书的最佳使用方法是以西瓜书为主线,遇到自己推导不出来或者看不懂的公式时再来查阅南瓜书。

若南瓜书里没有你想要查阅的公式,可以点击这里提交你希望补充推导或者解析的公式编号,我们看到后会尽快进行补充。

选用的西瓜书版本

书名:机器学习
作者:周志华
出版社:清华大学出版社
版次:2016年1月第1版
勘误表:http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/zhouzh.files/publication/MLbook2016.htm
全书共16章,大致分为3个部分:第1部分(第1~3章)介绍机器学习的基础知识;第2部分(第4~10章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第3部分(第11~16章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。

主要贡献者(按首字母排名)

@awyd234 @Heitao5200 @juxiao @LongJH @LilRachel @Majingmin @spareribs @sunchaothu @StevenLzq @Sm1les @Ye980226

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GNU General Public License v3.0