forked from pytorch/FBGEMM
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathFbgemmFP16.cc
564 lines (537 loc) · 20.3 KB
/
FbgemmFP16.cc
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
/*
* Copyright (c) Facebook, Inc. and its affiliates.
* All rights reserved.
* This source code is licensed under the BSD-style license found in the
* LICENSE file in the root directory of this source tree.
*/
#define FBGEMM_EXPORTS
#include <cpuinfo.h>
#include <array>
#include <cmath>
#include <utility>
#include "./FbgemmFP16Common.h"
#include "./FbgemmFP16UKernelsAvx2.h"
#include "./FbgemmFP16UKernelsAvx512.h"
#include "./FbgemmFP16UKernelsAvx512_256.h"
#include "fbgemm/Fbgemm.h"
#include "fbgemm/FbgemmFP16.h"
using namespace std;
namespace fbgemm {
/// class that performs packing of matrix in
/// row-major or col-major format into
/// internal packed blocked-row major format
/// Todo: make it fast with AVX2 transpose
inline void PackA(int nrow, int ncol, const float* from, int ldim, float* to) {
// for (int r = 0; r < nrow; ++r) {
// for (int c = 0; c < ncol; ++c) {
// to[r + c * nrow] = from[r * ldim + c];
// }
// }
transpose_simd(nrow, ncol, from, ldim, to, nrow);
}
// Each kernel does the following computation that multiplies
// mb x k A sub-matrix with k x b_block_cols*64 B sub-matrix
// for (int j = 0; j < b_block_cols * 64; j += 64) {
// for (int kk = 0; kk < k; ++k) {
// for (int i = 0; i < mb; ++i) {
// c[i][j:j+64] += a[i][kk] * b[kk][j:j+64]
// }
// }
// }
namespace KernelInfo {
using knl_ptr = funcptr_t<float16>;
// optimized kernels to cover all cases
// 2 in ?x2 should be the same as kernel_ncol_blocks.
// Here with kernel_ncol_blocks = 2, we can provide up to 6x2 kernels, due to
// the restrictions of ymm register numbers (16).
constexpr std::array<knl_ptr, 15> kernel_avx2 = {
nullptr,
gemmkernel_1x2_Avx2_fp16_fA0fB0fC0,
gemmkernel_2x2_Avx2_fp16_fA0fB0fC0,
gemmkernel_3x2_Avx2_fp16_fA0fB0fC0,
gemmkernel_4x2_Avx2_fp16_fA0fB0fC0,
gemmkernel_5x2_Avx2_fp16_fA0fB0fC0,
gemmkernel_6x2_Avx2_fp16_fA0fB0fC0};
constexpr std::array<knl_ptr, 15> kernel_avx512_256 = {
nullptr,
gemmkernel_1x2_Avx2_fp16_fA0fB0fC0,
gemmkernel_2x2_Avx2_fp16_fA0fB0fC0,
gemmkernel_3x2_Avx2_fp16_fA0fB0fC0,
gemmkernel_4x2_Avx2_fp16_fA0fB0fC0,
gemmkernel_5x2_Avx2_fp16_fA0fB0fC0,
gemmkernel_6x2_Avx2_fp16_fA0fB0fC0,
gemmkernel_7x2_Avx512_256_fp16_fA0fB0fC0,
gemmkernel_8x2_Avx512_256_fp16_fA0fB0fC0,
gemmkernel_9x2_Avx512_256_fp16_fA0fB0fC0,
gemmkernel_10x2_Avx512_256_fp16_fA0fB0fC0,
gemmkernel_11x2_Avx512_256_fp16_fA0fB0fC0,
gemmkernel_12x2_Avx512_256_fp16_fA0fB0fC0,
gemmkernel_13x2_Avx512_256_fp16_fA0fB0fC0,
gemmkernel_14x2_Avx512_256_fp16_fA0fB0fC0};
constexpr std::array<knl_ptr, 15> kernel_avx512 = {
nullptr,
gemmkernel_1x2_Avx512_fp16_fA0fB0fC0,
gemmkernel_2x2_Avx512_fp16_fA0fB0fC0,
gemmkernel_3x2_Avx512_fp16_fA0fB0fC0,
gemmkernel_4x2_Avx512_fp16_fA0fB0fC0,
gemmkernel_5x2_Avx512_fp16_fA0fB0fC0,
gemmkernel_6x2_Avx512_fp16_fA0fB0fC0,
gemmkernel_7x2_Avx512_fp16_fA0fB0fC0,
gemmkernel_8x2_Avx512_fp16_fA0fB0fC0,
gemmkernel_9x2_Avx512_fp16_fA0fB0fC0,
gemmkernel_10x2_Avx512_fp16_fA0fB0fC0,
gemmkernel_11x2_Avx512_fp16_fA0fB0fC0,
gemmkernel_12x2_Avx512_fp16_fA0fB0fC0,
gemmkernel_13x2_Avx512_fp16_fA0fB0fC0,
gemmkernel_14x2_Avx512_fp16_fA0fB0fC0};
// autotuned kernel splits for various cases m = 1:mb_max
// may need re-autotuning for new uarch
// clang-format off
constexpr partition_array_t partition_avx2 = {
// NOTE: clang-format wants to use a different formatting but the current
// formatting should be easier to read.
{
{{ { 0, 0 }, { 0, 0 } } }, // 0
{{ { 1, 1 }, { 0, 0 } } }, // 1
{{ { 2, 1 }, { 0, 0 } } }, // 2
{{ { 3, 1 }, { 0, 0 } } }, // 3
{{ { 4, 1 }, { 0, 0 } } }, // 4
{{ { 5, 1 }, { 0, 0 } } }, // 5
{{ { 6, 1 }, { 0, 0 } } }, // 6
{{ { 5, 1 }, { 2, 1 } } }, // 7
{{ { 4, 2 }, { 0, 0 } } }, // 8
{{ { 5, 1 }, { 4, 1 } } }, // 9
{{ { 5, 2 }, { 0, 0 } } }, // 10
{{ { 6, 1 }, { 5, 1 } } }, // 11
{{ { 6, 2 }, { 0, 0 } } }, // 12
{{ { 5, 2 }, { 3, 1 } } }, // 13
{{ { 6, 2 }, { 2, 1 } } }, // 14
{{ { 5, 3 }, { 0, 0 } } }, // 15
{{ { 6, 2 }, { 4, 1 } } }, // 16
{{ { 6, 2 }, { 5, 1 } } }, // 17
{{ { 6, 3 }, { 0, 0 } } }, // 18
{{ { 5, 3 }, { 4, 1 } } }, // 19
{{ { 5, 4 }, { 0, 0 } } }, // 20
{{ { 5, 3 }, { 6, 1 } } }, // 21
{{ { 6, 3 }, { 4, 1 } } }, // 22
{{ { 6, 3 }, { 5, 1 } } }, // 23
{{ { 6, 4 }, { 0, 0 } } }, // 24
{{ { 5, 5 }, { 0, 0 } } }, // 25
{{ { 5, 4 }, { 6, 1 } } }, // 26
{{ { 6, 4 }, { 3, 1 } } }, // 27
{{ { 6, 4 }, { 4, 1 } } }, // 28
{{ { 6, 4 }, { 5, 1 } } }, // 29
{{ { 6, 5 }, { 0, 0 } } }, // 30
{{ { 6, 5 }, { 1, 1 } } }, // 31
{{ { 6, 5 }, { 2, 1 } } }, // 32
{{ { 6, 5 }, { 3, 1 } } }, // 33
{{ { 6, 5 }, { 4, 1 } } }, // 34
{{ { 6, 5 }, { 5, 1 } } }, // 35
{{ { 6, 6 }, { 0, 0 } } }, // 36
{{ { 6, 6 }, { 1, 1 } } }, // 37
{{ { 6, 6 }, { 2, 1 } } }, // 38
{{ { 6, 6 }, { 3, 1 } } }, // 39
{{ { 6, 6 }, { 4, 1 } } }, // 40
{{ { 6, 6 }, { 5, 1 } } }, // 41
{{ { 6, 7 }, { 0, 0 } } }, // 42
{{ { 6, 7 }, { 1, 1 } } }, // 43
{{ { 6, 7 }, { 2, 1 } } }, // 44
{{ { 6, 7 }, { 3, 1 } } }, // 45
{{ { 6, 7 }, { 4, 1 } } }, // 46
{{ { 6, 7 }, { 5, 1 } } }, // 47
{{ { 6, 8 }, { 0, 0 } } }, // 48
{{ { 6, 8 }, { 1, 1 } } }, // 49
{{ { 6, 8 }, { 2, 1 } } }, // 50
{{ { 6, 8 }, { 3, 1 } } }, // 51
{{ { 6, 8 }, { 4, 1 } } }, // 52
{{ { 6, 8 }, { 5, 1 } } }, // 53
{{ { 6, 9 }, { 0, 0 } } }, // 54
{{ { 6, 9 }, { 1, 1 } } }, // 55
{{ { 6, 9 }, { 2, 1 } } }, // 56
{{ { 6, 9 }, { 3, 1 } } }, // 57
{{ { 6, 9 }, { 4, 1 } } }, // 58
{{ { 6, 9 }, { 5, 1 } } }, // 59
{{ { 6, 10 }, { 0, 0 } } }, // 60
{{ { 6, 10 }, { 1, 1 } } }, // 61
{{ { 6, 10 }, { 2, 1 } } }, // 62
{{ { 6, 10 }, { 3, 1 } } }, // 63
{{ { 6, 10 }, { 4, 1 } } }, // 64
{{ { 6, 10 }, { 5, 1 } } }, // 65
{{ { 6, 11 }, { 0, 0 } } }, // 66
{{ { 6, 11 }, { 1, 1 } } }, // 67
{{ { 6, 11 }, { 2, 1 } } }, // 68
{{ { 6, 11 }, { 3, 1 } } }, // 69
{{ { 6, 11 }, { 4, 1 } } }, // 70
{{ { 6, 11 }, { 5, 1 } } }, // 71
{{ { 6, 12 }, { 0, 0 } } }, // 72
{{ { 6, 12 }, { 1, 1 } } }, // 73
{{ { 6, 12 }, { 2, 1 } } }, // 74
{{ { 6, 12 }, { 3, 1 } } }, // 75
{{ { 6, 12 }, { 4, 1 } } }, // 76
{{ { 6, 12 }, { 5, 1 } } }, // 77
{{ { 6, 13 }, { 0, 0 } } }, // 78
{{ { 6, 13 }, { 1, 1 } } }, // 79
{{ { 6, 13 }, { 2, 1 } } }, // 80
{{ { 6, 13 }, { 3, 1 } } }, // 81
{{ { 6, 13 }, { 4, 1 } } }, // 82
{{ { 6, 13 }, { 5, 1 } } }, // 83
{{ { 6, 14 }, { 0, 0 } } }, // 84
{{ { 6, 14 }, { 1, 1 } } }, // 85
{{ { 6, 14 }, { 2, 1 } } }, // 86
{{ { 6, 14 }, { 3, 1 } } }, // 87
{{ { 6, 14 }, { 4, 1 } } }, // 88
{{ { 6, 14 }, { 5, 1 } } }, // 89
{{ { 6, 15 }, { 0, 0 } } }, // 90
{{ { 6, 15 }, { 1, 1 } } }, // 91
{{ { 6, 15 }, { 2, 1 } } }, // 92
{{ { 6, 15 }, { 3, 1 } } }, // 93
{{ { 6, 15 }, { 4, 1 } } }, // 94
{{ { 6, 15 }, { 5, 1 } } }, // 95
{{ { 6, 16 }, { 0, 0 } } }, // 96
{{ { 6, 16 }, { 1, 1 } } }, // 97
{{ { 6, 16 }, { 2, 1 } } }, // 98
{{ { 6, 16 }, { 3, 1 } } }, // 99
{{ { 6, 16 }, { 4, 1 } } }, // 100
{{ { 6, 16 }, { 5, 1 } } }, // 101
{{ { 6, 17 }, { 0, 0 } } }, // 102
{{ { 6, 17 }, { 1, 1 } } }, // 103
{{ { 6, 17 }, { 2, 1 } } }, // 104
{{ { 6, 17 }, { 3, 1 } } }, // 105
{{ { 6, 17 }, { 4, 1 } } }, // 106
{{ { 6, 17 }, { 5, 1 } } }, // 107
{{ { 6, 18 }, { 0, 0 } } }, // 108
{{ { 6, 18 }, { 1, 1 } } }, // 109
{{ { 6, 18 }, { 2, 1 } } }, // 110
{{ { 6, 18 }, { 3, 1 } } }, // 111
{{ { 6, 18 }, { 4, 1 } } }, // 112
{{ { 6, 18 }, { 5, 1 } } }, // 113
{{ { 6, 19 }, { 0, 0 } } }, // 114
{{ { 6, 19 }, { 1, 1 } } }, // 115
{{ { 6, 19 }, { 2, 1 } } }, // 116
{{ { 6, 19 }, { 3, 1 } } }, // 117
{{ { 6, 19 }, { 4, 1 } } }, // 118
{{ { 6, 19 }, { 5, 1 } } }, // 119
{{ { 6, 20 }, { 0, 0 } } }, // 120
}
};
constexpr partition_array_t partition_avx512 = {
// NOTE: clang-format wants to use a different formatting but the current
// formatting should be easier to read.
{
{{ { 0, 0 }, { 0, 0 } } }, // 0
{{ { 1, 1 }, { 0, 0 } } }, // 1
{{ { 2, 1 }, { 0, 0 } } }, // 2
{{ { 3, 1 }, { 0, 0 } } }, // 3
{{ { 4, 1 }, { 0, 0 } } }, // 4
{{ { 5, 1 }, { 0, 0 } } }, // 5
{{ { 6, 1 }, { 0, 0 } } }, // 6
{{ { 7, 1 }, { 0, 0 } } }, // 7
{{ { 8, 1 }, { 0, 0 } } }, // 8
{{ { 9, 1 }, { 0, 0 } } }, // 9
{{ { 10, 1 }, { 0, 0 } } }, // 10
{{ { 11, 1 }, { 0, 0 } } }, // 11
{{ { 12, 1 }, { 0, 0 } } }, // 12
{{ { 13, 1 }, { 0, 0 } } }, // 13
{{ { 14, 1 }, { 0, 0 } } }, // 14
{{ { 8, 1 }, { 7, 1 } } }, // 15
{{ { 8, 2 }, { 0, 0 } } }, // 16
{{ { 9, 1 }, { 8, 1 } } }, // 17
{{ { 9, 2 }, { 0, 0 } } }, // 18
{{ { 10, 1 }, { 9, 1 } } }, // 19
{{ { 10, 2 }, { 0, 0 } } }, // 20
{{ { 11, 1 }, { 10, 1 } } }, // 21
{{ { 11, 2 }, { 0, 0 } } }, // 22
{{ { 12, 1 }, { 11, 1 } } }, // 23
{{ { 12, 2 }, { 0, 0 } } }, // 24
{{ { 13, 1 }, { 12, 1 } } }, // 25
{{ { 13, 2 }, { 0, 0 } } }, // 26
{{ { 14, 1 }, { 13, 1 } } }, // 27
{{ { 14, 2 }, { 0, 0 } } }, // 28
{{ { 10, 2 }, { 9, 1 } } }, // 29
{{ { 10, 3 }, { 0, 0 } } }, // 30
{{ { 11, 2 }, { 9, 1 } } }, // 31
{{ { 11, 2 }, { 10, 1 } } }, // 32
{{ { 11, 3 }, { 0, 0 } } }, // 33
{{ { 12, 2 }, { 10, 1 } } }, // 34
{{ { 12, 2 }, { 11, 1 } } }, // 35
{{ { 12, 3 }, { 0, 0 } } }, // 36
{{ { 13, 2 }, { 11, 1 } } }, // 37
{{ { 13, 2 }, { 12, 1 } } }, // 38
{{ { 13, 3 }, { 0, 0 } } }, // 39
{{ { 14, 2 }, { 12, 1 } } }, // 40
{{ { 14, 2 }, { 13, 1 } } }, // 41
{{ { 14, 3 }, { 0, 0 } } }, // 42
{{ { 11, 3 }, { 10, 1 } } }, // 43
{{ { 11, 4 }, { 0, 0 } } }, // 44
{{ { 12, 3 }, { 9, 1 } } }, // 45
{{ { 12, 3 }, { 10, 1 } } }, // 46
{{ { 12, 3 }, { 11, 1 } } }, // 47
{{ { 12, 4 }, { 0, 0 } } }, // 48
{{ { 13, 3 }, { 10, 1 } } }, // 49
{{ { 13, 3 }, { 11, 1 } } }, // 50
{{ { 13, 3 }, { 12, 1 } } }, // 51
{{ { 13, 4 }, { 0, 0 } } }, // 52
{{ { 14, 3 }, { 11, 1 } } }, // 53
{{ { 14, 3 }, { 12, 1 } } }, // 54
{{ { 14, 3 }, { 13, 1 } } }, // 55
{{ { 14, 4 }, { 0, 0 } } }, // 56
{{ { 12, 4 }, { 9, 1 } } }, // 57
{{ { 12, 4 }, { 10, 1 } } }, // 58
{{ { 12, 4 }, { 11, 1 } } }, // 59
{{ { 12, 5 }, { 0, 0 } } }, // 60
{{ { 13, 4 }, { 9, 1 } } }, // 61
{{ { 13, 4 }, { 10, 1 } } }, // 62
{{ { 13, 4 }, { 11, 1 } } }, // 63
{{ { 13, 4 }, { 12, 1 } } }, // 64
{{ { 13, 5 }, { 0, 0 } } }, // 65
{{ { 14, 4 }, { 10, 1 } } }, // 66
{{ { 14, 4 }, { 11, 1 } } }, // 67
{{ { 14, 4 }, { 12, 1 } } }, // 68
{{ { 14, 4 }, { 13, 1 } } }, // 69
{{ { 14, 5 }, { 0, 0 } } }, // 70
{{ { 12, 5 }, { 11, 1 } } }, // 71
{{ { 12, 6 }, { 0, 0 } } }, // 72
{{ { 13, 5 }, { 8, 1 } } }, // 73
{{ { 13, 5 }, { 9, 1 } } }, // 74
{{ { 13, 5 }, { 10, 1 } } }, // 75
{{ { 13, 5 }, { 11, 1 } } }, // 76
{{ { 13, 5 }, { 12, 1 } } }, // 77
{{ { 13, 6 }, { 0, 0 } } }, // 78
{{ { 14, 5 }, { 9, 1 } } }, // 79
{{ { 14, 5 }, { 10, 1 } } }, // 80
{{ { 14, 5 }, { 11, 1 } } }, // 81
{{ { 14, 5 }, { 12, 1 } } }, // 82
{{ { 14, 5 }, { 13, 1 } } }, // 83
{{ { 14, 6 }, { 0, 0 } } }, // 84
{{ { 13, 6 }, { 7, 1 } } }, // 85
{{ { 13, 6 }, { 8, 1 } } }, // 86
{{ { 13, 6 }, { 9, 1 } } }, // 87
{{ { 13, 6 }, { 10, 1 } } }, // 88
{{ { 13, 6 }, { 11, 1 } } }, // 89
{{ { 13, 6 }, { 12, 1 } } }, // 90
{{ { 13, 7 }, { 0, 0 } } }, // 91
{{ { 14, 6 }, { 8, 1 } } }, // 92
{{ { 14, 6 }, { 9, 1 } } }, // 93
{{ { 14, 6 }, { 10, 1 } } }, // 94
{{ { 14, 6 }, { 11, 1 } } }, // 95
{{ { 14, 6 }, { 12, 1 } } }, // 96
{{ { 14, 6 }, { 13, 1 } } }, // 97
{{ { 14, 7 }, { 0, 0 } } }, // 98
{{ { 13, 7 }, { 8, 1 } } }, // 99
{{ { 13, 7 }, { 9, 1 } } }, // 100
{{ { 13, 7 }, { 10, 1 } } }, // 101
{{ { 13, 7 }, { 11, 1 } } }, // 102
{{ { 13, 7 }, { 12, 1 } } }, // 103
{{ { 13, 8 }, { 0, 0 } } }, // 104
{{ { 14, 7 }, { 7, 1 } } }, // 105
{{ { 14, 7 }, { 8, 1 } } }, // 106
{{ { 14, 7 }, { 9, 1 } } }, // 107
{{ { 14, 7 }, { 10, 1 } } }, // 108
{{ { 14, 7 }, { 11, 1 } } }, // 109
{{ { 14, 7 }, { 12, 1 } } }, // 110
{{ { 14, 7 }, { 13, 1 } } }, // 111
{{ { 14, 8 }, { 0, 0 } } }, // 112
{{ { 13, 8 }, { 9, 1 } } }, // 113
{{ { 13, 8 }, { 10, 1 } } }, // 114
{{ { 13, 8 }, { 11, 1 } } }, // 115
{{ { 13, 8 }, { 12, 1 } } }, // 116
{{ { 13, 9 }, { 0, 0 } } }, // 117
{{ { 14, 8 }, { 6, 1 } } }, // 118
{{ { 14, 8 }, { 7, 1 } } }, // 119
{{ { 14, 8 }, { 8, 1 } } }, // 120
}
};
// clang-format on
}; // namespace KernelInfo
// define this to debug fp16 kernel using a reference C implementation
// #define FBGEMM_FP16_FALLBACK_TO_REF_KERNEL
#if defined(FBGEMM_FP16_FALLBACK_TO_REF_KERNEL)
namespace {
void ref_kernel(
int kernel_nrows,
GemmParams<float16>* gp,
const float* C_base,
int m_total,
int n_total,
bool use_avx512) {
int vlen = use_avx512 ? simd_info<inst_set_t::avx512>::WIDTH_32BIT_ELEMS
: simd_info<inst_set_t::avx2>::WIDTH_32BIT_ELEMS;
int kernel_ncol_blocks = 2;
int block_col_size = vlen * kernel_ncol_blocks;
for (int jb = 0; jb < gp->b_block_cols; ++jb) {
for (int k = 0; k < gp->k; ++k) {
for (int i = 0; i < kernel_nrows; ++i) {
float a = gp->A[i + k * kernel_nrows];
for (int j = 0; j < block_col_size; ++j) {
float* C_ptr =
gp->C + i * (gp->ldc / sizeof(float)) + jb * block_col_size + j;
assert(C_ptr < C_base + m_total * n_total);
float b =
cpu_half2float(gp->B[(jb * gp->k + k) * block_col_size + j]);
if (k == 0) {
if (gp->beta) {
*C_ptr = std::fma(a, b, (gp->beta) * (*C_ptr));
} else {
*C_ptr = a * b;
}
} else {
*C_ptr = std::fma(a, b, *C_ptr);
}
}
}
}
}
}
} // anonymous namespace
#endif // FBGEMM_FP16_FALLBACK_TO_REF_KERNEL
// autotuned kernel splits for various cases m = 1:mb_max
void cblas_gemm_compute(
const matrix_op_t transa,
const int m,
const float* A,
const PackedGemmMatrixFP16& Bp,
const float beta,
float* C,
int thread_id,
int num_threads) {
// ground truth
assert(cpuinfo_initialize());
assert(cpuinfo_has_x86_fma3());
assert(cpuinfo_has_x86_f16c());
assert(transa == matrix_op_t::NoTranspose);
// constants
const int n = Bp.numCols(), k = Bp.numRows(), ldc = n;
const int mb_max = 120;
static inst_set_t isa = fbgemmInstructionSet();
bool use_avx512 = isZmm(isa);
// private scratchpad storage
static thread_local unique_ptr<std::array<float, 256 * 1024>> scratchpad(
new std::array<float, 256 * 1024>());
GemmParams<float16> gp;
const auto& kernels = use_avx512
? KernelInfo::kernel_avx512
: isa == inst_set_t::avx512_ymm ? KernelInfo::kernel_avx512_256
: KernelInfo::kernel_avx2;
const auto& partition = use_avx512 || isa == inst_set_t::avx512_ymm
? KernelInfo::partition_avx512
: KernelInfo::partition_avx2;
int i_begin, i_end;
// fbgemmPartition1D(thread_id, num_threads, m, i_begin, i_end);
i_begin = 0;
i_end = m;
for (auto m0 = i_begin; m0 < i_end; m0 += mb_max) {
int mb = std::min(mb_max, i_end - m0);
assert(mb < partition.size());
for (auto k_ind = 0; k_ind < k; k_ind += Bp.blockRowSize()) {
// set up proper accumulation to avoid "Nan" problem
float beta_;
if (k_ind == 0) {
// accumulate of beta != 0.0
// do not!!! accumulate otherwise
beta_ = beta;
} else {
// always accumulate with beta_ = 1.0f
beta_ = 1.0f;
}
const int kb = std::min(Bp.blockRowSize(), Bp.numRows() - k_ind);
auto m1 = m0;
for (auto c = 0; c < 2; c++) {
auto kernel_nrows = partition[mb][c][0];
auto nkernel_nrows = partition[mb][c][1];
auto m_start = m1, m_end = m1 + kernel_nrows * nkernel_nrows;
for (auto m2 = m_start; m2 < m_end; m2 += kernel_nrows) {
assert(kernel_nrows * kb < scratchpad->size());
if (m != 1) {
PackA(kernel_nrows, kb, &A[m2 * k + k_ind], k, scratchpad->data());
gp.A = scratchpad->data();
} else {
// When m == 1, it is actually vector matrix multiplication. We
// don't need to do the transposition for packA here. Instead, we
// can just pass the pointer of the original A matrix buffer to the
// packed A buffer.
gp.A = const_cast<float*>(&A[k_ind]);
}
int nbcol = n / Bp.blockColSize();
gp.k = kb;
gp.B = &(Bp(k_ind, 0));
gp.beta = beta_;
gp.C = &C[m2 * ldc];
gp.ldc = ldc * sizeof(C[0]);
gp.b_block_cols = nbcol;
gp.b_block_size = gp.k * Bp.blockColSize() * sizeof(gp.B[0]);
if ((n % Bp.blockColSize()) == 0) {
int jb_begin, jb_end;
fbgemmPartition1D(
thread_id, num_threads, gp.b_block_cols, jb_begin, jb_end);
gp.B += gp.k * Bp.blockColSize() * jb_begin;
gp.C += Bp.blockColSize() * jb_begin;
gp.b_block_cols = jb_end - jb_begin;
if (gp.b_block_cols) {
#if defined(FBGEMM_FP16_FALLBACK_TO_REF_KERNEL)
ref_kernel(kernel_nrows, &gp, C, m, n, use_avx512);
#else
kernels[kernel_nrows](&gp);
#endif
}
} else {
int last_blk_col = nbcol * Bp.blockColSize();
if (nbcol) {
int jb_begin, jb_end;
fbgemmPartition1D(
thread_id, num_threads, gp.b_block_cols, jb_begin, jb_end);
gp.B += gp.k * Bp.blockColSize() * jb_begin;
gp.C += Bp.blockColSize() * jb_begin;
gp.b_block_cols = jb_end - jb_begin;
if (gp.b_block_cols) {
#if defined(FBGEMM_FP16_FALLBACK_TO_REF_KERNEL)
ref_kernel(kernel_nrows, &gp, C, m, n, use_avx512);
#else
kernels[kernel_nrows](&gp);
#endif
}
}
// use one thread to handle the fringe cases
if (thread_id == num_threads - 1) {
// leftover
int rem = n - last_blk_col;
assert(rem < Bp.blockColSize());
// small temporary buffer: the size should be larger than the
// required kernel_nrow x kernel_ncols elements computed in the
// registers.
float c_tmp[14 * 32] = {0};
assert(
sizeof(c_tmp) / sizeof(c_tmp[0]) >=
kernel_nrows * Bp.blockColSize());
gp.B = &(Bp(k_ind, last_blk_col));
gp.C = c_tmp;
gp.ldc = Bp.blockColSize() * sizeof(C[0]);
gp.b_block_cols = 1;
#if defined(FBGEMM_FP16_FALLBACK_TO_REF_KERNEL)
ref_kernel(kernel_nrows, &gp, c_tmp, 14, 32, use_avx512);
#else
kernels[kernel_nrows](&gp);
#endif
for (int i = 0; i < kernel_nrows; i++) {
// Todo: use assembly
for (int j = last_blk_col; j < n; j++) {
assert(
i * Bp.blockColSize() + (j - last_blk_col) <
sizeof(c_tmp) / sizeof(c_tmp[0]));
if (beta_ == 0.f) {
C[(m2 + i) * ldc + j] =
c_tmp[i * Bp.blockColSize() + (j - last_blk_col)];
} else {
C[(m2 + i) * ldc + j] = beta_ * C[(m2 + i) * ldc + j] +
c_tmp[i * Bp.blockColSize() + (j - last_blk_col)];
}
}
}
}
}
}
m1 += kernel_nrows * nkernel_nrows;
}
}
}
}
} // namespace fbgemm