我们从最高点i开始看，它往左右两边范围d内的柱子j都可以到达。如果我们定义dp[k]为到达位置k所能经过的最多的柱子数目，显然我们有机会更新dp[j] = max(dp[j], dp[i]+1)。
我们从高到低顺次处理完所有的柱子，最终答案就是所有dp[i]里面的最大值。
注意，我们在向左（或者向右）遍历j的时候，如果发现arr[j]>=arr[i]，那么这个方向的搜索就可以break了。
以上的解法最大的缺点就是需要排序。这也是DP用法的限制：你必须提前计算出所有的前效状态才能进行状态传递。
事实上，我们可以用递归的思想来解决这个问题。我们只需要顺次解决dp(i)。如果发现dp(i)的某个前效状态dp(j)暂时不知道，那么我们就一路追查过去先计算dp(j)然后存储下来，再返回来计算dp(i)就可以了。