PaddleSlim

PaddleSlim是PaddlePaddle框架的一个子模块，主要用于压缩图像领域模型。在PaddleSlim中，不仅实现了目前主流的网络剪枝、量化、蒸馏三种压缩策略，还实现了超参数搜索和小模型网络结构搜索功能。在后续版本中，会添加更多的压缩策略，以及完善对NLP领域模型的支持。

功能

模型剪裁
- 支持通道均匀模型剪裁（uniform pruning)
- 基于敏感度的模型剪裁
- 基于进化算法的自动模型剪裁三种方式
量化训练
- 在线量化训练（training aware）
- 离线量化（post training）
- 支持对权重全局量化和Channel-Wise量化
蒸馏
轻量神经网络结构自动搜索（Light-NAS）
- 支持基于进化算法的轻量神经网络结构自动搜索（Light-NAS）
- 支持 FLOPS / 硬件延时约束
- 支持多平台模型延时评估

安装PaddleSlim前，请确认已正确安装Paddle1.6版本或更新版本。Paddle安装请参考：Paddle安装教程。

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim.git
cd PaddleSlim
python setup.py install

pip install paddleslim -i https://pypi.org/simple

请点击pypi.org查看可安装历史版本。