安装工具# Ubuntu/Linux 64-bit$
sudo apt-get install python-pip python-dev
linux 查看python安装路径,版本号安装路径：
which python版本号: python
symple
pip install tensorflow==1.4.0
pip install tensorflow-gpu==1.4.0
pip3 install tensorflow==1.4.0
pip3 install tensorflow-gpu==1.4.0
python2.7 安装 0.8.0# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7:$
sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
安装最新 0.12.0rc1
# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7:$
sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.0rc1-cp27-none-linux_x86_64.whl
python3.4
# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.4:# 0.8版本$
sudo pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
# 1.4版本
sudo pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.4.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
安装新 版本前需要卸载旧版本
sudo pip uninstall TensorFlowsudo pip uninstall protobuf
最新 的软件仓库安装 不包含一些最新的功能
ubuntu 软件仓库 https://packages.ubuntu.com/ github 源码安装源码安装介绍 http://blog.csdn.net/masa_fish/article/details/54096996
源码安装的过程很好理解，大体可以分为以下四步：
1、从 github 下载 tensorflow 的项目源代码
2、配置Linux系统的Bazel编译环境
3、使用 bazel 将Tensorflow源代码编译成 Python .whl包
4、通过pip安装 3) 步编译完成的包
注意以下操作步骤可能导致 开机进入不了 图形界面
1、下载源码 git clone --recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow
2、安装依赖一、安装JDK81>ubuntu(14.04)
$ sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java$ sudo apt-get update
$
sudo apt-get install oracle-java8-installer
<2>ubuntu(15.10)
安装OpenJDK 8:
$ sudo apt-get install openjdk-8-jdk
如果在执行
sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java
命令时，提示“Cannot add PPA:xxx”，一般是因为CA证书损坏。执行如下命令修复：
sudo apt-get install --reinstall ca-certificates
二、配置java环境变量 sudo gedit /etc/environment
在打开的文件末尾添加下面一行
JAVA_HOME = "/usr/lib/jvm/java-8-oracle"
三、 安装其他需要的包
sudo apt-get install pkg-config zip g++ zlib1g-dev unzip
四、 安装 Bazel Installer先下载安装文件 https://github.com/bazelbuild/bazel/releases
选择合适自己系统的版本我的是 bazel-0.4.5-installer-linux-x86_64.sh
中科大资源较快http://rec.ustc.edu.cn/s/m0dswe
然后切换到.sh文件存放的路径，首先给下载的bazel-0.4.3-installer-linux-x86_64.sh
文件添加可执行权限：chmod a+x bazel-0.4.5-installer-linux-x86_64.sh
然后执行该脚本文件： ./bazel-0.4.5-installer-linux-x86_64.sh --user
主文件夹 /home/ewenwan/ 下的 /bin不能删除 并把 该目录加入
PATHMake sure you have "/home/ewenwan/bin" in your path. You can also activate bashcompletion by adding the following line to your : source /home/ewenwan/.bazel/bin/bazel-complete.bash
安装程序会将bazel安装到$HOME/bin目录下，需要把这个目录加入PATH在 ~/.bashrc文件的末尾添加
sudo gedit ~/.bashrcexport PATH="$PATH:$HOME/bin"
7、 添加其他依赖 sudo apt-get install python-numpy python-dev python-wheel
8、 安装 CUDA 和 cudnn如果不安装支持GPU的版本，此步跳过 http://blog.csdn.net/masa_fish/article/details/51882183
9、 安装其他依赖$ sudo apt-get install libcupti-dev
注意以上操作步骤可能导致 开机进入不了 图形界面
进入文字界面 后 startx 报错
stratx -- vt1 -keeptty > ~/.xorg.log 2>&1
三、 编译生成 tensorflow .whl包
1、 切换到第一步下载的tensorflow目录下，在终端运行： ./configure
选择python 的安装路径 which python 可查看 一般默认选择python 的库路径 这个变化大
一般 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages
Do you wish to build TensorFlow with MKL support? [y/N] y
Do you wish to download MKL LIB from the web? [Y/n] n
Please specify the location where MKL is installed. [Default is /opt/intel/mklml]: /home/ewenwan/ME/software/tensorflow/third_party/mkl/mklml_lnx_2018.0.20170425
Do you wish to build TensorFlow with OpenCL support? [y/N] n
Do you wish to build TensorFlow with CUDA support? [y/N] n
Configuration finished
2、 创建Tensorflow 的whl包
还是在 tensorflow根目录下，终端运行
仅 CPU 支持，无 GPU 支持：$ bazel build -c opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
有 GPU 支持：$ bazel build -c opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
生成 pip 安装包$ bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg
安装 生成的包 cd /tmp/tensorflow_pkg sudo pip install tensorflow-1.2.0rc0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl (替换为生成的whl文件名)
报错 tensorflow-1.2.0rc0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform.
解决办法 pip 版本不对 sudo pip --versionpip 1.5.4 from /usr/lib/python2.7/dist-packages (python 2.7)
下载 pip安装文件 https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
安装 python2.7 get-pip.py
再次查看版本 sudo pip --versionpip 9.0.1 from /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (python 2.7)
再次进行安装 cd /tmp/tensorflow_pkg sudo pip install tensorflow-1.2.0rc0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl (替换为生成的whl文件名)