在这里分享我工作中实现或者阅读过的计算广告相关论文、学习资料和业界分享。作为自己工作的整理和总结，也希望能为计算广告相关行业的技术同学带来便利。所有资料均来自于互联网，如有侵权，请联系王喆
下面将列出所有的资料目录，以及我对每篇文章的简要介绍
如有任何问题，欢迎对计算广告感兴趣的同学与我讨论，我的联系方式如下：
- email: [email protected]
- 知乎私信: 王喆的知乎
- 主页留言: 王喆的主页
广告流量的分配问题
- Ad Serving Using a Compact Allocation Plan雅虎的一篇比较经典的流量分配的文章，文中的HWM和DUAL算法都比较实用
- An Efficient Algorithm for Allocation of Guaranteed Display Advertising
计算广告中广告定价，RTB过程中广告出价策略的相关问题
- Combining Powers of Two Predictors in Optimizing Real-Time Bidding Strategy under Constrained Budget
- Real-Time Bidding Algorithms for Performance-Based Display Ad Allocation
- Research Frontier of Real-Time Bidding based Display Advertising
广告系统中Pacing，预算控制，以及怎么把预算控制与其他模块相结合的问题
- Budget Pacing for Targeted Online Advertisements at LinkedIn
- PID控制原理与控制算法
- PID控制经典培训教程
- Real Time Bid Optimization with Smooth Budget Delivery in Online Advertising
- Smart Pacing for Effective Online Ad Campaign Optimization
CTR预估模型相关问题
广告系统的架构问题
计算机视觉相关文章（跟广告创意优化有相关性，喜欢该方向的可以读一读）
探索和利用问题，计算广告中非常经典的问题， 也是容易被大家忽视的问题，其实所有的广告系统都面临如何解决新广告主冷启动的问题，以及在效果不好的情况下如何探索新的优质流量的问题，希望该目录下的几篇文章能搞帮助到你。
FM因子分解机模型的相关paper，在计算广告领域非常实用的模型
Google三大篇，HDFS，MapReduce，BigTable，奠定大数据基础架构的三篇文章，应该读一读
机器学习方面一些非常实用的学习资料
Online Optimization，Parallel SGD，FTRL等优化方法，很实用的一些文章
推荐系统相关文章，研究不多，欢迎补充
话题模型相关文章，PLSA，LDA，进行广告Context特征提取，创意优化肯定会用到Topic Model
迁移学习相关文章，计算广告中经常遇到新广告冷启动的问题，利用迁移学习能较好解决该问题
树模型和基于树模型的boosting模型，树模型的效果在大部分问题上非常好，在CTR，CVR模型以及特征工程方面的应用非常广，值得深入研究