更新了代码和文档中的bug

0xSGL · May 18, 2019 · 2768776 · 2768776
2 parents fe71d27 + 6ecd5ca
commit 2768776
Show file tree

Hide file tree

Showing 25 changed files with 72 additions and 58 deletions.
diff --git a/.DS_Store b/.DS_Store
diff --git a/.gitpod.yml b/.gitpod.yml
@@ -0,0 +1,3 @@
+tasks:
+  - before: gp open Day01-15/Day01/code/hello.py
+    command: python3 Day01-15/Day01/code/hello.py
diff --git a/Day01-15/Day01/初识Python.md b/Day01-15/Day01/初识Python.md
@@ -193,19 +193,24 @@ Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python
 
 - 首先可以通过[官方网站](https://www.sublimetext.com/)下载安装程序安装Sublime 3或Sublime 2。
 
-- 安装包管理工具。通过快捷键Ctrl+`或者在View菜单中选择Show Console打开控制台，输入下面的代码。
+- 安装包管理工具。
+	1. 通过快捷键Ctrl+`或者在View菜单中选择Show Console打开控制台，输入下面的代码。
 
-  - Sublime 3
+		
+	- Sublime 3
 
   ```Python
   import  urllib.request,os;pf='Package Control.sublime-package';ipp=sublime.installed_packages_path();urllib.request.install_opener(urllib.request.build_opener(urllib.request.ProxyHandler()));open(os.path.join(ipp,pf),'wb').write(urllib.request.urlopen('http://sublime.wbond.net/'+pf.replace(' ','%20')).read())
   ```
-
-  - Sublime 2
+	- Sublime 2
 
   ```Python
   import  urllib2,os;pf='Package Control.sublime-package';ipp=sublime.installed_packages_path();os.makedirs(ipp)ifnotos.path.exists(ipp)elseNone;urllib2.install_opener(urllib2.build_opener(urllib2.ProxyHandler()));open(os.path.join(ipp,pf),'wb').write(urllib2.urlopen('http://sublime.wbond.net/'+pf.replace(' ','%20')).read());print('Please restart Sublime Text to finish installation')
   ```
+	2. 手动安装浏览器输入  https://sublime.wbond.net/Package%20Control.sublime-package 下载这个文件
+	下载好以后，打开sublime text，选择菜单Preferences->Browse Packages... 打开安装目录
+	此时会进入到一个叫做Packages的目录下，点击进入上一层目录Sublime Text3，在此目录下有一个文件夹叫做Installed Packages，把刚才下载的文件放到这里就可以了。然后重启sublime text3，观察Preferences菜单最下边是否有Package Settings 和Package Control两个选项，如果有，则代表安装成功了。
+
 
 - 安装插件。通过Preference菜单的Package Control或快捷键Ctrl+Shift+P打开命令面板，在面板中输入Install Package就可以找到安装插件的工具，然后再查找需要的插件。我们推荐大家安装以下几个插件：
 
@@ -221,6 +226,12 @@ PyCharm的安装、配置和使用我们在后面会进行介绍。
 
 ![](./res/python-pycharm.png)
 
+#### Gitpod - 一键式在线开发工具
+
+只需单击即可在GitHub上打开任何Python项目。
+
+[![Open in Gitpod](https://gitpod.io/button/open-in-gitpod.svg)](https://gitpod.io/#https://github.com/jackfrued/Python-100-Days)
+
 ### 练习
 
 1. 在Python交互环境中查看下面的代码结果，并将内容翻译成中文。

diff --git a/Day01-15/Day02/code/string.py → Day01-15/Day02/code/strings.py b/Day01-15/Day02/code/string.py → Day01-15/Day02/code/strings.py
diff --git a/Day01-15/Day02/语言元素.md b/Day01-15/Day02/语言元素.md
@@ -99,11 +99,11 @@ print(type(e))
 
 在对变量类型进行转换时可以使用Python的内置函数（准确的说下面列出的并不是真正意义上的函数，而是后面我们要讲到的创建对象的构造方法）。
 
-- int()：将一个数值或字符串转换成整数，可以指定进制。
-- float()：将一个字符串转换成浮点数。
-- str()：将指定的对象转换成字符串形式，可以指定编码。
-- chr()：将整数转换成该编码对应的字符串（一个字符）。
-- ord()：将字符串（一个字符）转换成对应的编码（整数）。
+- `int()`：将一个数值或字符串转换成整数，可以指定进制。
+- `float()`：将一个字符串转换成浮点数。
+- `str()`：将指定的对象转换成字符串形式，可以指定编码。
+- `chr()`：将整数转换成该编码对应的字符串（一个字符）。
+- `ord()`：将字符串（一个字符）转换成对应的编码（整数）。
 
 ### 运算符
 
@@ -118,15 +118,15 @@ Python支持多种运算符，下表大致按照优先级从高到低的顺序
 | `+` `-`                                                      | 加，减                         |
 | `>>` `<<`                                                    | 右移，左移                     |
 | `&`                                                          | 按位与                         |
-| `^` `|`                                                      | 按位异或，按位或               |
+| `^` `\|`                                                      | 按位异或，按位或               |
 | `<=` `<` `>` `>=`                                            | 小于等于，小于，大于，大于等于 |
 | `==` `!=`                                                    | 等于，不等于                   |
 | `is`  `is not`                                               | 身份运算符                     |
 | `in` `not in`                                                | 成员运算符                     |
 | `not` `or` `and`                                             | 逻辑运算符                     |
-| `=` `+=` `-=` `*=` `/=` `%=` `//=` `**=` `&=` `|=` `^=` `>>=` `<<=` | （复合）赋值运算符             |
+| `=` `+=` `-=` `*=` `/=` `%=` `//=` `**=` `&=` `\|=` `^=` `>>=` `<<=` | （复合）赋值运算符             |
 
->**说明：**在实际开发中，如果搞不清楚优先级可以使用括号来确保运算的执行顺序。
+>**说明：** 在实际开发中，如果搞不清楚优先级可以使用括号来确保运算的执行顺序。
 
 下面的例子演示了运算符的使用。
 

diff --git a/Day01-15/Day03/res/formula_1.png b/Day01-15/Day03/res/formula_1.png
diff --git a/Day01-15/Day03/分支结构.md b/Day01-15/Day03/分支结构.md
@@ -31,7 +31,7 @@ else:
 
 当然如果要构造出更多的分支，可以使用`if…elif…else…`结构，例如下面的分段函数求值。
 
-$$f(x)=\begin{cases} 3x-5&\text{(x>1)}\\x+2&\text{(-1}\leq\text{x}\leq\text{1)}\\5x+3&\text {(x<-1)}\end{cases}$$
+![$$f(x)=\begin{cases} 3x-5&\text{(x>1)}\\x+2&\text{(-1}\leq\text{x}\leq\text{1)}\\5x+3&\text {(x<-1)}\end{cases}$$](./res/formula_1.png)
 
 ```Python
 """
@@ -79,7 +79,7 @@ else:
 print('f(%.2f) = %.2f' % (x, y))
 ```
 
-> **说明：**大家可以自己感受一下这两种写法到底是哪一种更好。在之前我们提到的Python之禅中有这么一句话“Flat is better than nested.”，之所以提出这个观点是因为嵌套结构的嵌套层次多了之后会严重的影响代码的可读性，如果可以使用扁平化的结构就不要去用嵌套，因此之前的写法是更好的做法。
+> **说明：** 大家可以自己感受一下这两种写法到底是哪一种更好。在之前我们提到的Python之禅中有这么一句话“Flat is better than nested.”，之所以提出这个观点是因为嵌套结构的嵌套层次多了之后会严重的影响代码的可读性，如果可以使用扁平化的结构就不要去用嵌套，因此之前的写法是更好的做法。
 
 ### 练习
 
@@ -130,7 +130,7 @@ else:
     result = '讲冷笑话'
 print(result)
 ```
-> **说明：**上面的代码中使用了random模块的randint函数生成指定范围的随机数来模拟掷骰子。
+> **说明：** 上面的代码中使用了random模块的randint函数生成指定范围的随机数来模拟掷骰子。
 
 #### 练习3：百分制成绩转等级制
 
@@ -184,7 +184,7 @@ if a + b > c and a + c > b and b + c > a:
 else:
     print('不能构成三角形')
 ```
-> **说明：**上面的代码中使用了`math`模块的`sqrt`函数来计算平方根。用边长计算三角形面积的公式叫做[海伦公式](https://zh.wikipedia.org/zh-hans/海伦公式)。
+> **说明：** 上面的代码中使用了`math`模块的`sqrt`函数来计算平方根。用边长计算三角形面积的公式叫做[海伦公式](https://zh.wikipedia.org/zh-hans/海伦公式)。
 
 #### 练习5：个人所得税计算器。
 
@@ -227,4 +227,4 @@ tax = abs(diff * rate - deduction)
 print('个人所得税: ￥%.2f元' % tax)
 print('实际到手收入: ￥%.2f元' % (diff + 3500 - tax))
 ```
->**说明：**上面的代码中使用了Python内置的`abs()`函数取绝对值来处理`-0`的问题。
+>**说明：** 上面的代码中使用了Python内置的`abs()`函数取绝对值来处理`-0`的问题。
diff --git a/Day01-15/Day04/res/formula_1.png b/Day01-15/Day04/res/formula_1.png
diff --git a/Day01-15/Day04/循环结构.md b/Day01-15/Day04/循环结构.md
@@ -6,7 +6,7 @@
 
 ### for-in循环
 
-如果明确的知道循环执行的次数或者是要对一个容器进行迭代（后面会讲到），那么我们推荐使用`for-in`循环，例如下面代码中计算$\sum_{n=1}^{100}n$。
+如果明确的知道循环执行的次数或者是要对一个容器进行迭代（后面会讲到），那么我们推荐使用`for-in`循环，例如下面代码中计算![$\sum_{n=1}^{100}n$](./res/formula_1.png)。
 
 ```Python
 """
@@ -94,7 +94,7 @@ if counter > 7:
     print('你的智商余额明显不足')
 ```
 
-> **说明：**上面的代码中使用了`break`关键字来提前终止循环，需要注意的是`break`只能终止它所在的那个循环，这一点在使用嵌套的循环结构（下面会讲到）需要引起注意。除了`break`之外，还有另一个关键字是`continue`，它可以用来放弃本次循环后续的代码直接让循环进入下一轮。
+> **说明：** 上面的代码中使用了`break`关键字来提前终止循环，需要注意的是`break`只能终止它所在的那个循环，这一点在使用嵌套的循环结构（下面会讲到）需要引起注意。除了`break`之外，还有另一个关键字是`continue`，它可以用来放弃本次循环后续的代码直接让循环进入下一轮。
 
 和分支结构一样，循环结构也是可以嵌套的，也就是说在循环中还可以构造循环结构。下面的例子演示了如何通过嵌套的循环来输出一个九九乘法表。
 

diff --git a/Day01-15/Day06/res/formula_1.png b/Day01-15/Day06/res/formula_1.png
diff --git a/Day01-15/Day06/res/formula_2.png b/Day01-15/Day06/res/formula_2.png
diff --git a/Day01-15/Day06/函数和模块的使用.md b/Day01-15/Day06/函数和模块的使用.md
@@ -2,11 +2,11 @@
 
 在讲解本章节的内容之前，我们先来研究一道数学题，请说出下面的方程有多少组正整数解。
 
-$$x_1 + x_2 + x_3 + x_4 = 8$$
+![$$x_1 + x_2 + x_3 + x_4 = 8$$](./res/formula_1.png)
 
 事实上，上面的问题等同于将8个苹果分成四组每组至少一个苹果有多少种方案。想到这一点问题的答案就呼之欲出了。
 
-$$C_M^N =\frac{M!}{N!(M-N)!}, \text{(M=7, N=3)} $$
+![$$C_M^N =\frac{M!}{N!(M-N)!}, \text{(M=7, N=3)} $$](./res/formula_2.png)
 
 可以用Python的程序来计算出这个值，代码如下所示。
 
@@ -59,7 +59,7 @@ n = int(input('n = '))
 print(factorial(m) // factorial(n) // factorial(m - n))
 ```
 
-> **说明：**Python的math模块中其实已经有一个factorial函数了，事实上要计算阶乘可以直接使用这个现成的函数而不用自己定义。下面例子中的某些函数其实Python中也是内置了，我们这里是为了讲解函数的定义和使用才把它们又实现了一遍，实际开发中不建议做这种低级的重复性的工作。
+> **说明：** Python的math模块中其实已经有一个factorial函数了，事实上要计算阶乘可以直接使用这个现成的函数而不用自己定义。下面例子中的某些函数其实Python中也是内置了，我们这里是为了讲解函数的定义和使用才把它们又实现了一遍，实际开发中不建议做这种低级的重复性的工作。
 
 
 ### 函数的参数
@@ -337,7 +337,7 @@ if __name__ == '__main__':
 
 在实际开发中，我们应该尽量减少对全局变量的使用，因为全局变量的作用域和影响过于广泛，可能会发生意料之外的修改和使用，除此之外全局变量比局部变量拥有更长的生命周期，可能导致对象占用的内存长时间无法被[垃圾回收](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%9E%83%E5%9C%BE%E5%9B%9E%E6%94%B6_(%E8%A8%88%E7%AE%97%E6%A9%9F%E7%A7%91%E5%AD%B8))。事实上，减少对全局变量的使用，也是降低代码之间耦合度的一个重要举措，同时也是对[迪米特法则](https://zh.wikipedia.org/zh-hans/%E5%BE%97%E5%A2%A8%E5%BF%92%E8%80%B3%E5%AE%9A%E5%BE%8B)的践行。减少全局变量的使用就意味着我们应该尽量让变量的作用域在函数的内部，但是如果我们希望将一个局部变量的生命周期延长，使其在函数调用结束后依然可以访问，这时候就需要使用[闭包](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%97%AD%E5%8C%85_(%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E7%A7%91%E5%AD%A6))，这个我们在后续的内容中进行讲解。
 
-> **说明**：很多人经常会将“闭包”一词和[“匿名函数”](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8C%BF%E5%90%8D%E5%87%BD%E6%95%B0)混为一谈，但实际上它们是不同的概念，如果想提前了解这个概念，推荐看看[维基百科](https://zh.wikipedia.org/wiki/)或者[知乎](https://www.zhihu.com/)上对这个概念的讨论。
+> **说明：** 很多人经常会将“闭包”一词和[“匿名函数”](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8C%BF%E5%90%8D%E5%87%BD%E6%95%B0)混为一谈，但实际上它们是不同的概念，如果想提前了解这个概念，推荐看看[维基百科](https://zh.wikipedia.org/wiki/)或者[知乎](https://www.zhihu.com/)上对这个概念的讨论。
 
 说了那么多，其实结论很简单，从现在开始我们可以将Python代码按照下面的格式进行书写，这一点点的改进其实就是在我们理解了函数和作用域的基础上跨出的巨大的一步。
 

diff --git a/Day01-15/Day07/res/formula_1.png b/Day01-15/Day07/res/formula_1.png
diff --git a/Day01-15/Day07/res/formula_2.png b/Day01-15/Day07/res/formula_2.png
diff --git a/Day01-15/Day07/res/formula_3.png b/Day01-15/Day07/res/formula_3.png
diff --git a/Day01-15/Day07/res/formula_4.png b/Day01-15/Day07/res/formula_4.png
diff --git a/Day01-15/Day07/字符串和常用数据结构.md b/Day01-15/Day07/字符串和常用数据结构.md
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ### 使用字符串
 
-第二次世界大战促使了现代电子计算机的诞生，当初的想法很简单，就是用计算机来计算导弹的弹道，因此在计算机刚刚诞生的那个年代，计算机处理的信息主要是数值，而世界上的第一台电子计算机ENIAC每秒钟能够完成约5000次浮点运算。随着时间的推移，虽然对数值运算仍然是计算机日常工作中最为重要的事情之一，但是今天的计算机处理得更多的数据都是以文本信息的方式存在的，而Python表示文本信息的方式我们在很早以前就说过了，那就是字符串类型。所谓**字符串**，就是由零个或多个字符组成的有限序列，一般记为[$${\displaystyle s=a_{1}a_{2}\dots a_{n}(0\leq n \leq \infty)}$$](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/e29bf631b090323edd6889f810e6cff29538b161)。
+第二次世界大战促使了现代电子计算机的诞生，当初的想法很简单，就是用计算机来计算导弹的弹道，因此在计算机刚刚诞生的那个年代，计算机处理的信息主要是数值，而世界上的第一台电子计算机ENIAC每秒钟能够完成约5000次浮点运算。随着时间的推移，虽然对数值运算仍然是计算机日常工作中最为重要的事情之一，但是今天的计算机处理得更多的数据都是以文本信息的方式存在的，而Python表示文本信息的方式我们在很早以前就说过了，那就是字符串类型。所谓**字符串**，就是由零个或多个字符组成的有限序列，一般记为![$${\displaystyle s=a_{1}a_{2}\dots a_{n}(0\leq n \leq \infty)}$$](./res/formula_1.png)。
 
 我们可以通过下面的代码来了解字符串的使用。
 
@@ -183,11 +183,11 @@ if __name__ == '__main__':
 
 除了上面提到的生成器语法，Python中还有另外一种定义生成器的方式，就是通过`yield`关键字将一个普通函数改造成生成器函数。下面的代码演示了如何实现一个生成[斐波拉切数列](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%96%90%E6%B3%A2%E9%82%A3%E5%A5%91%E6%95%B0%E5%88%97)的生成器。所谓斐波拉切数列可以通过下面[递归](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%80%92%E5%BD%92)的方法来进行定义：
 
-$${\displaystyle F_{0}=0}$$
+![$${\displaystyle F_{0}=0}$$](./res/formula_2.png)
 
-$${\displaystyle F_{1}=1}$$
+![$${\displaystyle F_{1}=1}$$](./res/formula_3.png)
 
-$${\displaystyle F_{n}=F_{n-1}+F_{n-2}}({n}\geq{2})$$
+![$${\displaystyle F_{n}=F_{n-1}+F_{n-2}}({n}\geq{2})$$](./res/formula_4.png)
 
 ![](./res/fibonacci-blocks.png)
 
@@ -307,7 +307,7 @@ if __name__ == '__main__':
     main()
 ```
 
-> **说明**：Python中允许通过一些特殊的方法来为某种类型或数据结构自定义运算符（后面的章节中会讲到），上面的代码中我们对集合进行运算的时候可以调用集合对象的方法，也可以直接使用对应的运算符，例如`&`运算符跟intersection方法的作用就是一样的，但是使用运算符让代码更加直观。
+> **说明：** Python中允许通过一些特殊的方法来为某种类型或数据结构自定义运算符（后面的章节中会讲到），上面的代码中我们对集合进行运算的时候可以调用集合对象的方法，也可以直接使用对应的运算符，例如`&`运算符跟intersection方法的作用就是一样的，但是使用运算符让代码更加直观。
 
 ### 使用字典
 
@@ -530,7 +530,7 @@ if __name__ == '__main__':
     main()
 ```
 
-> **说明**：上面使用random模块的sample函数来实现从列表中选择不重复的n个元素。
+> **说明：** 上面使用random模块的sample函数来实现从列表中选择不重复的n个元素。
 
 #### 综合案例2：[约瑟夫环问题](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%BA%A6%E7%91%9F%E5%A4%AB%E6%96%AF%E9%97%AE%E9%A2%98)
 
@@ -609,4 +609,4 @@ if __name__ == '__main__':
     main()
 ```
 
->**说明**：最后这个案例来自[《Python编程快速上手:让繁琐工作自动化》](https://item.jd.com/11943853.html)一书（这本书对有编程基础想迅速使用Python将日常工作自动化的人来说还是不错的选择），对代码做了一点点的调整。
+>**说明：** 最后这个案例来自[《Python编程快速上手:让繁琐工作自动化》](https://item.jd.com/11943853.html)一书（这本书对有编程基础想迅速使用Python将日常工作自动化的人来说还是不错的选择），对代码做了一点点的调整。