langchain-graph-builder

English documentation

项目简介

langchain-graph-builder 是一个基于 FastAPI 构建的后端服务项目，旨在为知识库的创建、管理以及与之相关的对话功能提供接口支持。通过该项目，用户可以方便地创建知识库、上传文件至知识库、获取文件内容、删除知识库、生成知识库文件向量、获取知识库信息、进行大模型流式对话以及 RAG/GraphRAG 对话等操作，同时还支持创建知识库图谱。

已经实现的功能

1. 知识库

• 上传文件构建知识库

• 知识库向量化

• 利用大模型结构化输出从向量库构建知识图谱

• 以不同的level删除知识库

2. 对话

• 流式对话

• RAG对话

• 联网解析网页对话

• GraphRAG对话

快速启动

1. 配置环境

git clone https://github.com/666xz666/langchain-graph-builder.git
cd langchain-graph-builder

conda create -n lgb python=3.11 -y
conda activate lgb

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2. 复制配置文件

python config_tool.py --copy

3. 配置模型

配置大模型api key

embedding模型下载:

https://pan.baidu.com/s/1XKQfFnSLbF0AjTLy_BCeFQ?pwd=fkrv

4. 配置neo4j

安装neo4j 5.21.0, 配置apoc

https://blog.csdn.net/m0_63593482/article/details/133096869

5. 配置路径信息

知识库存储目录，日志目录, 模型路径等

6. 启动app

python app.py

文档

启动后在<host>:<port>/redoc能查看文档

Q&A

1. “No module named pwd”（for Windows）

https://blog.csdn.net/qq_40821260/article/details/137644996