古文自然语言处理模型合集，收录互联网上的古文相关模型及资源。在线演示

更多内容请参考：

古文预训练语言模型

古文预训练语言模型是处理各种古文任务的基础模型，需要结合各种下游任务数据微调，才能发挥最大作用。这里收集了所有互联网上公开的古文预训练语言模型：

名称	简/繁	下载链接	备注
guwenbert-base	简	Hugging Face	基于殆知阁语料和中文模型训练
guwenbert-large	简	Hugging Face
guwenbert-fs-base	简	One Drive	基于殆知阁语料从头训练
roberta-classical-chinese-base-char	简繁	Hugging Face	基于guwenbert训练，扩展了繁体词表
roberta-classical-chinese-large-char	简繁	Hugging Face
sikubert	繁	Hugging Face	基于四库全书语料和中文模型训练
sikuroberta	繁	Hugging Face

古文应用模型

古文应用模型是基于古文预训练模型，结合特定领域数据微调得到的模型，能够实现古文的各种实际应用。其中guwen-X模型使用的训练数据可以在CCLUE中下载，如果输入包含繁体字请先使用本页最下方提到的工具进行转换。

古文断句

guwen-seg: 基于guwenbert-fs-base的断句模型。

古文标点

guwen-punc: 基于guwenbert-fs-base的标点模型。

古文引号检测

guwen-quote: 基于guwenbert-fs-base的引号检测模型。

注意：如下图所示，使用Transformers自带的序列标注模型存在一定误差，请在实际场景中使用CRF模型解码。相关代码参考 crf_example.ipynb。

古文命名实体识别

guwen-ner: 基于guwenbert-base的命名实体识别模型。

注意：为取得最好表现，推荐在实际场景中使用CRF模型解码。相关代码参考 crf_example.ipynb。

古文分类

guwen-cls: 基于guwenbert-fs-base的古文分类模型。

古诗情感分类

guwen-sent: 基于guwenbert-base的古文分类模型。

其他古文相关资源

• OpenCC: 简繁转换工具
• zhconv: 简繁转换工具 （注意需使用zh-hans选项，只转换单字，避免转换地区词）
• 甲言Jiayan: 古汉语处理的NLP工具包，古文分词，词性标注，断句，标点等工具
• UD-Kanbun: 古文分词，词性标注，句法解析
• daizhigev20: 殆知阁古代文献v2.0语料库
• chinese-poetry: 最全中文诗歌古典文集数据库
• Classical-Chinese: 古文现代文翻译平行语料库

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