Guide d'installation et de configuration du projet

Installation

Il y a deux éléments de Xapian dont vous avez besoin pour suivre ce guide : la bibliothèque elle-même, et le support pour le langage que vous allez utiliser. Ce guide a été écrit à l'origine avec des exemples en Python, et nous avons commencé à faire des traductions complètes en Java, Perl, PHP et C++. Consultez le guide pour plus d'informations.

Prérequis

• Ubuntu comme environnement d'exécution
• Python, pip, git installé

Étapes d'installation

1. Installer Xapian

   Exécutez le script setup/install-xapian.sh pour télécharger et configurer l'environnement Xapian & dependence ou suivez les instructions dans le fichier :

   sh setup/install-xapian.sh

2. Cloner le projet

   Clonez le dépôt du projet sur votre machine locale :

   git clone https://github.com/Abdelhakim-gh/SRI_Project
   cd SRI_Project

Indexer la base de données Xapian

1. Récupérer les données

   Exécutez le script fetch_data.py pour récupérer les données des films depuis l'API OMDB :

   python fetch_data.py

2. Indexer les données

   Exécutez le script index.py pour indexer les données des films récupérées dans une base de données Xapian :

   python index.py

Interroger le moteur de recherche

Utilisez le script query.py avec différentes options pour interroger les données indexées. Voici quelques exemples :

• Rechercher des films par mot-clé dans le résumé ou la description :

  python query.py --keyword 'aventure'

• Rechercher des films avec un titre spécifique :

  python query.py --title 'inception'

• Rechercher des films dans une plage d'années spécifique :

  python query.py --year_range '2000..2010'

• Rechercher des films avec une classification spécifique :

  python query.py --rated 'PG-13'

• Afficher les facettes sur les résultats (par exemple, le nombre de films par classification) :

  python query.py --keyword 'amour' --show_facets

Conclusion

Ce projet démontre les bases de la création d'un système de recherche d'informations en utilisant Xapian. En suivant les étapes fournies, vous pouvez :

1. Récupérer, indexer et interroger des données depuis une API externe.
2. Implémenter un système de recherche évolutif et personnalisable.
3. Étendre le système avec des fonctionnalités avancées telles que la recherche facettée, les requêtes par plage et les opérateurs booléens.