ehco

ehco is a network relay tool and a typo :)

视频安装教程

本隧道和 django-sspanel深度对接，可以很方便的管理中转节点

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• 后端对接视频教程: 地址

• 隧道对接视频教程: 地址

安装

brew

brew install ehco

go get

go get -u "github.com/Ehco1996/ehco/cmd/ehco"

从release下载编译好的文件

ehco 的可执行文件可以从项目的release页面下载

docker image

docker pull ehco1996/ehco

主要功能

• tcp/udp relay
• tcp relay over wss
• 从配置文件启动 支持多端口转发
• 从远程启动
• benchmark
• grafana 监控报警
• 热重载配置

使用说明

使用隧道需要至少两台主机, 并且在两台主机上都安装了ehco

• 中转机器 A 假设机器A的IP是 1.1.1.1
• 落地机器 B 假设机器B的IP是 2.2.2.2 并且落地机器B的5555端口跑着一个SS/v2ray/任意tcp/udp服务

案例一 不用隧道直接通过中转机器中转用户流量

直接在中转机器A上输入: ehco -l 0.0.0.0:1234 -r 2.2.2.2:5555

该命令表示将所有从中转机器A的1234端口进入的流量直接转发到落地机器B的5555端口

用户即可通过 中转机器A的1234端口访问到落地机器B的5555端口的SS/v2ray服务了

案例二 用mwss隧道中转用户流量

在落地机器B上输入: ehco -l 0.0.0.0:443 -lt mwss -r 127.0.0.1:5555

该命令表示将所有从落地机器B的443端口进入的wss流量解密后转发到落地机器B的5555端口

在中转机器A上输入: ehco -l 0.0.0.0:1234 -r wss://2.2.2.2:443 -tt mwss

该命令表示将所有从A的1234端口进入的流量通过wss加密后转发到落地机器B的443端口

用户即可通过 中转机器A的1234端口访问到落地机器B的5555端口的SS/v2ray服务了

配置文件

ehco支持从 配置文件 / http接口 里读取 json 格式的配置并启动

配置文件格式要求如下(更多例子可以参考项目里的 config.json 文件):

{
    "web_port": 9000, // prometheus 的 web 监听端口
    "web_token": "", // 鉴权 token
    "enable_ping": false, // 是否开启 ping metrics
    "relay_configs": [
        {
            "listen": "127.0.0.1:1234", // 监听端口
            "listen_type": "raw", // 监听类型
            "transport_type": "raw", // 传输类型
            "tcp_remotes": [ // tcp转发节点 ，支持配置多个节点，配置多个节点时会自动负载均衡
                "0.0.0.0:5201"
            ],
            "udp_remotes": [
                "0.0.0.0:5201" // udp转发节点 ，支持配置多个节点，配置多个节点时会自动负载均衡
            ]
        },
    ]
}

热重载配置

大于 1.1.0 版本的 ehco 支持热重载配置

# 使用配置文件启动 ehco
ehco  -c config.json

# 更新配置文件后可以使用 kill -HUP pid 命令来重新加载配置
kill -HUP pid

# 重载成功可以看到如下信息
[cfg-reload] Got A HUP Signal! Now Reloading Conf ...
[cfg] Load Config From file:config.json
[cfg-reload] starr new relay name=[At=127.0.0.1:12342 Over=raw TCP-To=[0.0.0.0:5201] UDP-To=[0.0.0.0:5201] Through=raw]
[relay] Close relay [At=127.0.0.1:1234 Over=raw TCP-To=[0.0.0.0:5201] UDP-To=[0.0.0.0:5201] Through=raw]
[relay] Start UDP relay [At=127.0.0.1:12342 Over=raw TCP-To=[0.0.0.0:5201] UDP-To=[0.0.0.0:5201] Through=raw]
[relay] Start TCP relay [At=127.0.0.1:12342 Over=raw TCP-To=[0.0.0.0:5201] UDP-To=[0.0.0.0:5201] Through=raw]

监控报警

• dashboard 和 prometheus 规则可以从monitor文件夹下找到，可以自行导入

• 类似 Smokeing Ping 的延迟监控

• 流量监控

Benchmark(Apple m1)

iperf:

# run iperf server on 5201
iperf3 -s

# 直接转发
# run relay server listen 1234 to 9001 (raw)
go run cmd/ehco/main.go -l 0.0.0.0:1234 -r 0.0.0.0:5201

# 直接转发END

# 通过ws隧道转发
# listen 1234 relay over ws to 1236
go run cmd/ehco/main.go -l 0.0.0.0:1235  -r ws://0.0.0.0:1236 -tt ws

# listen 1236 through ws relay to 5201
go run cmd/ehco/main.go -l 0.0.0.0:1236 -lt ws -r 0.0.0.0:5201
# 通过ws隧道转发END

# 通过wss隧道转发
# listen 1234 relay over wss to 1236
go run cmd/ehco/main.go -l 0.0.0.0:1235  -r wss://0.0.0.0:1236 -tt wss

# listen 1236 through wss relay to 5201
go run cmd/ehco/main.go -l 0.0.0.0:1236 -lt wss -r 0.0.0.0:5201
# 通过wss隧道转发END

# 通过mwss隧道转发 和wss相比 速度会慢，但是能减少延迟
# listen 1237 relay over mwss to 1238
go run cmd/ehco/main.go -l 0.0.0.0:1237  -r wss://0.0.0.0:1238 -tt mwss

# listen 1238 through mwss relay to 5201
go run cmd/ehco/main.go -l 0.0.0.0:1238 -lt mwss -r 0.0.0.0:5201
# 通过mwss隧道转发END

# run through file
go run cmd/ehco/main.go -c config.json

# benchmark tcp
iperf3 -c 0.0.0.0 -p 1234

# benchmark tcp through wss
iperf3 -c 0.0.0.0 -p 1235

# benchmark upd
iperf3 -c 0.0.0.0 -p 1234 -u -b 1G --length 1024

iperf	raw	relay(raw)	relay(ws)	relay(wss)	relay(mwss)
tcp	123 Gbits/sec	55 Gbits/sec	41 Gbits/sec	10 Gbits/sec	5.78 Gbits/sec
udp	14.5 Gbits/sec	3.3 Gbits/sec	直接转发	直接转发	直接转发