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久保拓弥『データ解析のための統計モデリング入門: 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC』

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『データ解析のための統計モデリング入門』

久保拓弥『データ解析のための統計モデリング入門: 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC』

を Tensorflow probability / PyMC3 で実装した .ipynb

Chapter

Chapter 2: 確率分布と統計モデルの最尤推定
Chapter 3: 一般化線形モデル(GLM) ― ポアソン回帰 ―
Chapter 6: GLMの応用範囲を広げる ― ロジスティック回帰など ―
Chapter 7: 一般化線形モデル(GLMM) ― 個体差のモデリング ―
Chapter 8: マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)法とベイズ統計モデル
Chapter 9: GLMのベイズモデル化と事後分布の推定
Chapter 10: 階層ベイズモデル ― GLMMのベイズモデル化 ―
[TODO] Chapter 11: 空間構造のある階層ベイズモデル

Ref

久保拓弥, 『データ解析のための統計モデリング入門: 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC』, 2012年, 岩波書店

About

久保拓弥『データ解析のための統計モデリング入門: 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC』

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