- 전공 : 통계학, 금융공학
- 관심분야 : 머신러닝(딥러닝), 수학, 통계, 금융, 철학
- 프로그래밍 언어 : R, Python, SQL, Shell Script
- 세계적인 데이터 분석 플랫폼인 Kaggle에서 상위 3.6% 등수
- 이메일 : [email protected]
- 코멘트 : 질문사항이나 문의가 있을시 이메일로 보내주시면 감사하겠습니다.
기간 | 프로젝트명 | 수상기관 | 등수 |
---|---|---|---|
2017.06.26 ~ 2017.09.22 | 진우(眞友) - 합리적인 투자 솔루션 | 한국데이터진흥원 | 대상(1등) |
2017.09 ~ 2017.12 | Titanic: Machine Learning from Disaster | Kaggle | 상위 2% |
2018.07 ~ 2018.09 | Home Credit Default Risk | Kaggle | 동메달 |
2018.07 ~ 2018.08 | Santander Value Prediction Challenge | Kaggle | 동메달 |
2018.10 ~ ing | Google Analytics Customer Revenue Predict | Kaggle | 상위 4% |
기간 | 활동 | 활동내역 |
---|---|---|
2017.01.13 ~ ING | 머신러닝 스터디 | [1] |
2017.06.26 ~ 2017.09.16 | 빅데이터 청년인재 | [2] |
2015.11.06 ~ 2016.12.23 | 한국은행 경제기본과정 수료 | [3] |
2016.12.24 ~ 2017.12.22 | 한국은행 경제전문과정 수료 | [4] |
[1] : 머신러닝 공부 및 개별 프로젝트 진행 (현재 CS-231N 강의 청취중)
[2] Java, SQL, Hadoop, Spark, Python 등 분석 하기 전단계부터 분석한 뒤에 웹으로 보여주는 것까지 전반적으로 학습한 후 조별 프로젝트 진행
[3],[4] 한국은행 직원뿐만 아니라 금융/공공기관 다양한 분야에서 현업들이 직접 경제/금융분야에 대해 강의해주시는 것을 수강.
- Major : Statistics, Financial Engineering
- Interested in : Machine Learning(Deep Learning), Statistics, Math, Finance, Philosophy
- Programming language : R, Python, SQL, Shell Scrpit
- Ranked Top 3.6% in Kaggle
- Email : [email protected]
- Comment : Thanks for email me if you have any question.