Решения в формате Jupyter Notebook, выполненные на различных соревнованиях. Проекты реализованы на языке Python с использованием специальных библиотек.
| Название проекта | Описание | Используемые библиотеки |
|---|---|---|
| dsbattle.com - LGD Prediction (второе место) | Построение модели машинного обучения для прогнозирования доли средств, которые банк потеряет в случае дефолта заемщика. Второе место | Python, NumPy, pandas, seaborn, scikit-learn, CatBoost |
| Цифровой прорыв 2022 - Ярославская область | Предсказание риска сердечно-сосудистых заболеваний - multioutput binary classification | Python, NumPy, pandas, scikit-learn |
| Цифровой прорыв 2022 - Курская область (второе место) | Классификаций текстовых обращений граждан - multiclass classification | Python, NumPy, pandas, scikit-learn, simple_transformers, transformers |