NumPy | ||
Введение в Pandas | ||
Операции с датафреймами. Переменные и шкалы | ||
Поиск данных | ||
Частотный анализ | ||
Визуализация | ||
Выборочная и генеральная совокупность | ||
Описательная статистика | ||
Распределение случайных величин | ||
Корреляция | ||
Визуализация данных | ||
Тестирование гипотез | ||
Линейная регрессия |
||
Модификации линейной регрессии (регуляризация, полиномиальная регрессия) |
||
Логистическая регрессия, кросс-валидация |
||
Финальный проект | консультация |
- Folgert Karsdorp, Mike Kestemont, Allen Riddell. Humanities Data Analysis: Case Studies with Python
- William J.B. Mattingly. Introduction to Python for Humanists
- Прикладной анализ данных в социальных науках (Яндекс, ЕУ СПб)
- Учебник по машинному обучению (ШАД)
- В. Аббакумов. Онлайн-курс по Python (записи)
- Awesome список публикаций и выступлений по DH преподавателей магистратуры НИУ ВШЭ