Mini Surveillance: 基于Flask的简易视频监控及人脸检测网页应用端 (Web Application for Simple Video Surveillance and Face Detection based on Flask)
该项目基于Flask实现了一个具有视频监控、人脸检测、自动邮件提醒、录像及邮件提醒等功能的监控器，可以部署在树莓派等开发板上，但是对于硬件性能有一定的要求，也可以通过调整相关参数使其适配您的机器。
- 首先确保安装好了python3
- 克隆项目后通过以下命令安装依赖：
git clone https://github.com/Avenlee-github/Mini-Surveillance.git
cd your_path/MiniSurveillance
pip install -r requirements.txt- 配置文件：首先准备好配置文件(这是必备操作，否则项目无法正常运行)，删除根目录下的"config.yaml.example"的.example后缀，改为"config.yaml"文件；
- 实现用户认证登录：该项目支持用户认证登录后查看监控视频，通过设置"config.yaml"配置文件中authentication模块下的username和password参数即可达成。如果不设置以上参数则默认用户名为"your_username"，默认密码为"your_password"；
- 实现邮件发送功能：通过设置"config.yaml"配置文件中email模块的sender_email, sender_password, receiver_email, smtp_server和port参数即可实现邮件提醒功能。注意如果你使用的运营商提供的邮箱服务，其中的sender_password不是你设置的登录密码，而是SMTP授权密码，需要到运营商邮箱官方网站申请开通。如果不设置相关参数，对应照片和视频仍然可以保存到本地路径中，但是不会发送邮件提醒；
- 视频配置：在"config.yaml"文件中包括视频帧率、动作识别阈值和视频流映射端口的相关设置，可以使用默认设置，也可根据自身情况调整；
- 确保人脸检测模型文件（"haarcascade_frontalface_alt.xml"）在项目根目录下；
- 安装好依赖并设置好参数后运行以下命令打开运行项目，项目运行成功后会在本地生成一个"running_log.log"文件用于保存运行日志，方便后期开发：
python main.py-
客户端：运行后通过访问http://127.0.0.1:5000或者你运行设备IP的5000端口就可以访问项目客户端，输入用户名和密码后就可以查看监控视频流，客户端界面如下：
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人脸检测：项目在检测到人脸后会自动拍照，存储在本地的"photos"文件夹中，并同时向设置好的邮箱发送提醒邮件；
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手动拍照：点击"Capture"按钮可以手动拍照并存储在"photos"文件夹中，并同时向设置好的邮箱发送提醒邮件；
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手动录像：点击1次"Record"按钮会开始录像，同时按钮变为红色，再点击一次按钮则结束录像，将录像保存到"recordings"文件夹中，并同时向设置好的邮箱发送提醒邮件（注意send_video函数设置了发送邮件最大文件大小不超过100MB，如果需要自己修改请到"email_smtp.py"文件中自行修改）；
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中止运行：在运行终端通过Ctrl + C即可关闭运行。
- 项目后端：代码都在"main.py"和"utils/"文件夹中的文件中，可以根据自己需要修改；
- 项目前端：HTML客户端在"templates/"文件夹中的"template.html"模板文件中，请根据自己需要修改；
- 本项目代码仅供学习、个人测试和非商业用途使用。禁止将本项目代码用于有损他人隐私安全或违法行为。任何他人在使用本项目代码时造成的不良后果与本项目作者无关。使用者需自行承担使用本项目代码所产生的风险和责任。本项目作者不对使用本项目代码所造成的任何直接或间接损失负责。使用本项目代码即表示您同意遵守以上声明。
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