本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统，利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构 建知识图谱，结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图识别，通过精确的知识检索和问答生成， 提升系统在医疗咨询中的性能，解决大模型在医疗领域应用的可靠性问题。

常见疾病相关信息构建knowledge graph

基于 Vue.js 和 Vite 构建的前端应用，适合作为常见管理系统的客户端。交互逻辑注重用户体验，具备舒适的视觉动画效果、清晰的交互引导等优化性设计。

用于管理员对软件后台数据的可视化交互管理，允许多种角色用户自由设计菜单功能和授予权限的后台数据管理系统

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