ppt presentation: https://www.youtube.com/watch?v=rIngeviTLg8
data : https://www.dacon.io/competitions/official/235713/overview/description
강태경 [email protected]
▶ 데이터 전처리 및 분석 학습
▶ 데이터 시각화
▶ 모델 학습
김상혁 [email protected]
▶ 모델링
▶ 데이터 수집 및 가공
▶ EDA
남창석 [email protected]
▶ 웹 서비스 구현
▶ 데이터 가공 및 시각화
▶ Mock-up 제작
박지석 [email protected]
▶ 대시보드 제작
▶ 데이터 가공 및 시각화
▶ 데이터 분석 및 인사이트 도출
** plz run google colab **
EDA_FIANL.ipynb
Modeling_ALL.ipynb (catboost,xgboost,randomforest) => out put : cat model
xgboost와 randomforest는 Optuna로 하이퍼파라미터 튜닝 진행
catboost는 별도의 하이퍼파라미터 적용 안함
최종적으로 catboost가 가장 높은 점수 LogLoss(0~1 0에가까울수록 좋은점수)
flask_app
Web App: https://uscredit.herokuapp.com/
git clone https://github.com/BlingstarHamal/codestatesProject1.git
git checkout -b 새로운브런치이름
git checkout 새로운브런치이름
--- 데이터수정후 --
git add .
git commit '커밋내용'
git push origin 새로운브런치이름