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szcf-weiya committed May 5, 2018
1 parent 179772e commit ece69e2
Showing 1 changed file with 2 additions and 2 deletions.
4 changes: 2 additions & 2 deletions docs/07-Model-Assessment-and-Selection/7.1-Introduction.md
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Expand Up @@ -4,11 +4,11 @@
| ---- | ---------------------------------------- |
| 翻译 | szcf-weiya |
| 时间 | 2017-01-28 |
| 更新 | 2018-01-04; 2018-02-12 |
| 更新 | 2018-01-04; 2018-02-12; 2018-05-05 |
|状态|Done|


学习方法的泛化(*generalization*)效果与它在独立的测试集上的预测能力有关。评估这些表现在实际中特别重要,因为它指导着如何选择学习方法或模型,而且给了我们一种对最后选择的模型的质量(quality)的一个度量。
学习方法的**泛化 (generalization)** 效果与它在独立的测试集上的预测能力有关。评估这些表现在实际中特别重要,因为它指导着如何选择学习方法或模型,而且给了我们一种对最后选择的模型的质量 (quality) 的一个度量。

这章中我们描述和举例说明评估表现的重要方法,而且展示它们怎么应用到选择模型。我们以对偏差、方差和模型复杂性的相互作用的讨论作为本章的开始。

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