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基于微博数据的舆情分析项目,包括微博爬虫、LDA主题分析和情感分析。
本人毕业设计课题为《互联网大数据时代的酒店预订平台设计与实现》,由Leme34/fun+Leme34/fun-app+Leme34/fun-backend三个项目构成,项目以及全部组件使用Docker搭建,全套Hadoop+Hive+Kafka+Spark+ElasticSearch+Canal大数据环境,Kafka+Canal实现ES索引近实时同步,整合百度地图实现仿链家app的地图找房,…
自然语言处理课设:基于TF-IDF ,Word2vec和BERT 的SQuAD问答模型
基于 Scrapy 的新闻智能分类微信小程序,是一个文本分类相关的应用,目的是打造出一个可以对新闻进行智能分类的微信小程序。技术栈:Python + Scrapy + MongoDB + scikit-learn + Flask + 微信小程序,涉及爬虫、文本分类、Web 开发和微信小程序。
Detect and recognize the faces from camera / 调用摄像头进行人脸识别,支持多张人脸同时识别
中文文本分类,TextCNN,TextRNN,FastText,TextRCNN,BiLSTM_Attention,DPCNN,Transformer,基于pytorch,开箱即用。
中山大学深度学习大作业——yolov5+lpr3+deepsort交通识别检测系统
A CNN based pytorch implementation on facial expression recognition (FER2013 and CK+), achieving 73.112% (state-of-the-art) in FER2013 and 94.64% in CK+ dataset