fiap-iadev-project-fase1

Projeto destinado ao desafio da fase 1 do curso de pós graduação "AI para devs" na FIAP.

Contexto

Dado um conjunto fictício de dados, tentar prever o valor à ser pago de plano de saúde.

Quer ver no Google Colab?

Rodando a aplicação

• Basta executar todos os scripts contidos em Passo 0: Setup;
• Executar a função build_and_start_app().

Como estar organizado

O projeto é formado pelas seguintes pastas e arquivos, com os respectivos propósitos:

• main.ipynb - arquivo com todo código fonte do projeto para ser executado no Google Colab, explicação sobre as seções estão contidas nele;
• data -> destinado à conter arquivos de dados, no caso em csv;

• raw.csv -> arquivo de dados base;
• processed.csv -> arquivo de dados pré-processados, gerado a partir dos scripts contidos no Passo 1: Processamento dos dados;
• final.csv -> arquivo de dados final, gerado a partir dos scripts contidos no Passo 3: Construindo o modelo.

• model -> destinado à conter modelos já gerados para facilitar uso posterior;

• model_name.pkl -> modelo gerado pelos scripts contidos no Passo 3: Construindo o modelo.

Screenshots

Avaliando os modelos

Gradient Boosting Regressor

Linear Regression

Lasso Regression

Ridge Regression

Elastic Net Regression

Support Vector Regression

Random Forest Regressor

Créditos

Copyright (C) by Deyvid Jaguaribe