Deep-Learning

跟着李沐老师动手学习深度学习

ch3——线性回归模型

3.1 线性回归的从零开始实现

3.2 线性回归的简洁实现

3.3 图像分类数据集

3.4 Softmax回归的从零开始实现

3.5 Softmax回归的简洁实现

ch4——多层感知机

4.1 mlp多层感知机

4.2 多层感知机的从零开始实现

4.3 多层感知机的简洁实现

4.4 欠拟合、过拟合

4.5 权重衰减

4.6 衰退法

4.7 数据稳定性和模型初始化

4.8 kaggle房价预测

ch5——深度学习计算

5.1 层和块

5.2 参数管理

5.3 延后初始化

5.4 自定义层

5.5 读和写

ch6——卷积神经网络

6.1 卷积层

6.2 填充和步幅

6.3 多输入输出通道

6.4 池化层

6.5 卷积神经网络LeNet

ch7——现代卷积神经网络

7.1 AlexNet

7.2 VGG

7.3 NiN

7.4 GoogLeNet