Format C, C++, C#, Go, Java, Python, Rust code.

codes/c/.gitignore

@@ -6,4 +6,4 @@
 !*/
 *.dSYM/
 
-build/
+build/

codes/c/chapter_backtracking/subset_sum_ii.c

@@ -46,10 +46,10 @@ int comp(const void *a, const void *b) {
 
 /* 求解子集和 II */
 vector *subsetSumII(vector *nums, int target) {
-    vector *state = newVector();                         // 状态（子集）
+    vector *state = newVector();                        // 状态（子集）
     qsort(nums->data, nums->size, sizeof(int *), comp); // 对 nums 进行排序
-    int start = 0;                                       // 子集和
-    vector *res = newVector();                           // 结果列表（子集列表）
+    int start = 0;                                      // 子集和
+    vector *res = newVector();                          // 结果列表（子集列表）
     backtrack(state, target, nums, start, res);
     return res;
 }

codes/c/chapter_computational_complexity/time_complexity.c

@@ -53,7 +53,7 @@ int bubbleSort(int *nums, int n) {
     int count = 0; // 计数器
     // 外循环：未排序区间为 [0, i]
     for (int i = n - 1; i > 0; i--) {
-        // 内循环：将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端 
+        // 内循环：将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端
         for (int j = 0; j < i; j++) {
             if (nums[j] > nums[j + 1]) {
                 // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]

codes/c/chapter_graph/graph_adjacency_list.c

@@ -230,7 +230,7 @@ void removeVertex(graphAdjList *t, unsigned int index) {
     Node *temp = vet->linked->head->next;
     while (temp != 0) {
         removeLink(temp->val->linked, vet); // 删除与该顶点有关的边
-        temp = temp->next;                
+        temp = temp->next;
     }
 
     // 将顶点前移
@@ -241,7 +241,7 @@ void removeVertex(graphAdjList *t, unsigned int index) {
     t->verticesList[t->size - 1] = 0; // 将被删除顶点的位置置 0
     t->size--;
 
-    //释放被删除顶点的内存
+    // 释放内存
     freeVertex(vet);
 }
 
@@ -273,5 +273,5 @@ graphAdjList *newGraphAdjList(unsigned int verticesCapacity) {
     newGraph->size = 0;                                                              // 初始化顶点数量
     newGraph->capacity = verticesCapacity;                                           // 初始化顶点容量
     // 返回图指针
-    return newGraph;                
+    return newGraph;
 }

codes/c/chapter_graph/graph_adjacency_matrix.c

@@ -49,8 +49,6 @@ void addVertex(graphAdjMat *t, int val) {
     // 如果实际使用不大于预设空间，则直接初始化新空间
     if (t->size < t->capacity) {
         t->vertices[t->size] = val; // 初始化新顶点值
-
-
         for (int i = 0; i < t->size; i++) {
             t->adjMat[i][t->size] = 0; // 邻接矩新列阵置0
         }
@@ -90,7 +88,7 @@ void addVertex(graphAdjMat *t, int val) {
     free(t->adjMat);
 
     // 扩容后，指向新地址
-    t->adjMat = tempMat;  // 指向新的邻接矩阵地址
+    t->adjMat = tempMat; // 指向新的邻接矩阵地址
     t->capacity = t->size * 2;
     t->size++;
 }
@@ -113,7 +111,7 @@ void removeVertex(graphAdjMat *t, unsigned int index) {
             for (int j = index; j < t->size - 1; j++) {
                 t->adjMat[i][j] = t->adjMat[i][j + 1]; // 被删除列后的所有列前移
             }
-        } else { 
+        } else {
             memcpy(t->adjMat[i], t->adjMat[i + 1], sizeof(unsigned int) * t->size); // 被删除行的下方所有行上移
             for (int j = index; j < t->size; j++) {
                 t->adjMat[i][j] = t->adjMat[i][j + 1]; // 被删除列后的所有列前移
@@ -156,12 +154,12 @@ void printGraph(graphAdjMat *t) {
 /* 构造函数 */
 graphAdjMat *newGraphAjdMat(unsigned int numberVertices, int *vertices, unsigned int **adjMat) {
     // 申请内存
-    graphAdjMat *newGraph = (graphAdjMat *)malloc(sizeof(graphAdjMat));                                          // 为图分配内存
-    newGraph->vertices = (int *)malloc(sizeof(int) * numberVertices * 2);                                        // 为顶点列表分配内存
-    newGraph->adjMat = (unsigned int **)malloc(sizeof(unsigned int *) * numberVertices * 2);                     // 为邻接矩阵分配二维内存
+    graphAdjMat *newGraph = (graphAdjMat *)malloc(sizeof(graphAdjMat));   // 为图分配内存
+    newGraph->vertices = (int *)malloc(sizeof(int) * numberVertices * 2); // 为顶点列表分配内存
+    newGraph->adjMat = (unsigned int **)malloc(sizeof(unsigned int *) * numberVertices * 2); // 为邻接矩阵分配二维内存
     unsigned int *temp = (unsigned int *)malloc(sizeof(unsigned int) * numberVertices * 2 * numberVertices * 2); // 为邻接矩阵分配一维内存
-    newGraph->size = numberVertices;                                                                             // 初始化顶点数量
-    newGraph->capacity = numberVertices * 2;                                                                     // 初始化图容量
+    newGraph->size = numberVertices;                // 初始化顶点数量
+    newGraph->capacity = numberVertices * 2;        // 初始化图容量
 
     // 配置二维数组
     for (int i = 0; i < numberVertices * 2; i++) {

codes/c/chapter_hashing/array_hash_map.c

@@ -7,7 +7,7 @@
 #include "../utils/common.h"
 
 /* 哈希表默认数组大小 */
-# define HASH_MAP_DEFAULT_SIZE 100
+#define HASH_MAP_DEFAULT_SIZE 100
 
 /* 键值对 int->string */
 struct pair {
@@ -154,7 +154,7 @@ void print(ArrayHashMap *d) {
     int i;
     mapSet set;
     pairSet(d, &set);
-    pair *entries = (pair*) set.set;
+    pair *entries = (pair *)set.set;
     for (i = 0; i < set.len; i++) {
         printf("%d -> %s\n", entries[i].key, entries[i].val);
     }
@@ -164,7 +164,7 @@ void print(ArrayHashMap *d) {
 /* Driver Code */
 int main() {
     /* 初始化哈希表 */
-    ArrayHashMap * map = newArrayHashMap();
+    ArrayHashMap *map = newArrayHashMap();
 
     /* 添加操作 */
     // 在哈希表中添加键值对 (key, value)
@@ -178,7 +178,7 @@ int main() {
 
     /* 查询操作 */
     // 向哈希表输入键 key ，得到值 value
-    const char * name = get(map, 15937);
+    const char *name = get(map, 15937);
     printf("\n输入学号 15937 ，查询到姓名 %s\n", name);
 
     /* 删除操作 */
@@ -196,20 +196,20 @@ int main() {
     mapSet set;
 
     keySet(map, &set);
-    int *keys = (int*) set.set;
+    int *keys = (int *)set.set;
     printf("\n单独遍历键 Key\n");
     for (i = 0; i < set.len; i++) {
         printf("%d\n", keys[i]);
     }
     free(set.set);
 
     valueSet(map, &set);
-    char **vals = (char**) set.set;
+    char **vals = (char **)set.set;
     printf("\n单独遍历键 Value\n");
     for (i = 0; i < set.len; i++) {
         printf("%s\n", vals[i]);
     }
     free(set.set);
-    
+
     return 0;
 }

codes/c/chapter_sorting/bubble_sort.c

@@ -10,7 +10,7 @@
 void bubbleSort(int nums[], int size) {
     // 外循环：未排序区间为 [0, i]
     for (int i = 0; i < size - 1; i++) {
-        // 内循环：将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端 
+        // 内循环：将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端
         for (int j = 0; j < size - 1 - i; j++) {
             if (nums[j] > nums[j + 1]) {
                 int temp = nums[j];
@@ -26,7 +26,7 @@ void bubbleSortWithFlag(int nums[], int size) {
     // 外循环：未排序区间为 [0, i]
     for (int i = 0; i < size - 1; i++) {
         bool flag = false;
-        // 内循环：将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端 
+        // 内循环：将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端
         for (int j = 0; j < size - 1 - i; j++) {
             if (nums[j] > nums[j + 1]) {
                 int temp = nums[j];

codes/c/chapter_sorting/selection_sort.c

@@ -14,7 +14,7 @@ void selectionSort(int nums[], int n) {
         int k = i;
         for (int j = i + 1; j < n; j++) {
             if (nums[j] < nums[k])
-                k = j;  // 记录最小元素的索引
+                k = j; // 记录最小元素的索引
         }
         // 将该最小元素与未排序区间的首个元素交换
         int temp = nums[i];

codes/cpp/chapter_computational_complexity/time_complexity.cpp

@@ -50,7 +50,7 @@ int bubbleSort(vector<int> &nums) {
     int count = 0; // 计数器
     // 外循环：未排序区间为 [0, i]
     for (int i = nums.size() - 1; i > 0; i--) {
-        // 内循环：将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端 
+        // 内循环：将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端
         for (int j = 0; j < i; j++) {
             if (nums[j] > nums[j + 1]) {
                 // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]

codes/cpp/chapter_divide_and_conquer/hanota.cpp

@@ -31,7 +31,7 @@ void dfs(int i, vector<int> &src, vector<int> &buf, vector<int> &tar) {
 }
 
 /* 求解汉诺塔 */
-void hanota(vector<int> &A, vector<int> &B, vector<int> &C) {
+void solveHanota(vector<int> &A, vector<int> &B, vector<int> &C) {
     int n = A.size();
     // 将 A 顶部 n 个圆盘借助 B 移到 C
     dfs(n, A, B, C);
@@ -52,7 +52,7 @@ int main() {
     cout << "C =";
     printVector(C);
 
-    hanota(A, B, C);
+    solveHanota(A, B, C);
 
     cout << "圆盘移动完成后：\n";
     cout << "A =";

codes/cpp/chapter_hashing/hash_map_chaining.cpp

@@ -20,7 +20,7 @@ class HashMapChaining {
     HashMapChaining() : size(0), capacity(4), loadThres(2.0 / 3), extendRatio(2) {
         buckets.resize(capacity);
     }
-    
+
     /* 析构方法 */
     ~HashMapChaining() {
         for (auto &bucket : buckets) {

codes/cpp/chapter_hashing/simple_hash.cpp

@@ -31,7 +31,7 @@ int xorHash(string key) {
     int hash = 0;
     const int MODULUS = 1000000007;
     for (unsigned char c : key) {
-        cout<<(int)c<<endl;
+        cout << (int)c << endl;
         hash ^= (int)c;
     }
     return hash & MODULUS;

codes/cpp/chapter_sorting/bubble_sort.cpp

@@ -10,7 +10,7 @@
 void bubbleSort(vector<int> &nums) {
     // 外循环：未排序区间为 [0, i]
     for (int i = nums.size() - 1; i > 0; i--) {
-        // 内循环：将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端 
+        // 内循环：将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端
         for (int j = 0; j < i; j++) {
             if (nums[j] > nums[j + 1]) {
                 // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
@@ -26,7 +26,7 @@ void bubbleSortWithFlag(vector<int> &nums) {
     // 外循环：未排序区间为 [0, i]
     for (int i = nums.size() - 1; i > 0; i--) {
         bool flag = false; // 初始化标志位
-        // 内循环：将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端 
+        // 内循环：将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端
         for (int j = 0; j < i; j++) {
             if (nums[j] > nums[j + 1]) {
                 // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]

codes/csharp/chapter_backtracking/subset_sum_i.cs

@@ -4,7 +4,7 @@
 * Author: hpstory ([email protected])
 */
 
-namespace hello_algo.chapter_backtracking; 
+namespace hello_algo.chapter_backtracking;
 
 public class subset_sum_i {
     /* 回溯算法：子集和 I */

codes/csharp/chapter_backtracking/subset_sum_i_naive.cs

@@ -4,7 +4,7 @@
 * Author: hpstory ([email protected])
 */
 
-namespace hello_algo.chapter_backtracking; 
+namespace hello_algo.chapter_backtracking;
 
 public class subset_sum_i_naive {
     /* 回溯算法：子集和 I */

codes/csharp/chapter_backtracking/subset_sum_ii.cs

@@ -4,7 +4,7 @@
 * Author: hpstory ([email protected])
 */
 
-namespace hello_algo.chapter_backtracking; 
+namespace hello_algo.chapter_backtracking;
 
 public class subset_sum_ii {
     /* 回溯算法：子集和 II */

codes/csharp/chapter_dynamic_programming/climbing_stairs_backtrack.cs

@@ -4,7 +4,7 @@
 * Author: hpstory ([email protected])
 */
 
-namespace hello_algo.chapter_dynamic_programming; 
+namespace hello_algo.chapter_dynamic_programming;
 
 public class climbing_stairs_backtrack {
     /* 回溯 */

codes/csharp/chapter_dynamic_programming/climbing_stairs_dfs.cs

@@ -4,7 +4,7 @@
 * Author: hpstory ([email protected])
 */
 
-namespace hello_algo.chapter_dynamic_programming; 
+namespace hello_algo.chapter_dynamic_programming;
 
 public class climbing_stairs_dfs {
     /* 搜索 */

codes/csharp/chapter_dynamic_programming/climbing_stairs_dp.cs

@@ -4,7 +4,7 @@
 * Author: hpstory ([email protected])
 */
 
-namespace hello_algo.chapter_dynamic_programming; 
+namespace hello_algo.chapter_dynamic_programming;
 
 public class climbing_stairs_dp {
     /* 爬楼梯：动态规划 */

codes/csharp/chapter_dynamic_programming/min_path_sum.cs

@@ -4,13 +4,13 @@
 * Author: hpstory ([email protected])
 */
 
-namespace hello_algo.chapter_dynamic_programming; 
+namespace hello_algo.chapter_dynamic_programming;
 
 public class min_path_sum {
     /* 最小路径和：暴力搜索 */
     public int minPathSumDFS(int[][] grid, int i, int j) {
         // 若为左上角单元格，则终止搜索
-        if (i == 0 && j == 0){
+        if (i == 0 && j == 0) {
             return grid[0][0];
         }
         // 若行列索引越界，则返回 +∞ 代价

codes/csharp/chapter_hashing/built_in_hash.cs

@@ -4,7 +4,7 @@
 * Author: hpstory ([email protected])
 */
 
-namespace hello_algo.chapter_hashing; 
+namespace hello_algo.chapter_hashing;
 
 public class built_in_hash {
     [Test]

codes/csharp/chapter_hashing/simple_hash.cs

@@ -4,7 +4,7 @@
 * Author: hpstory ([email protected])
 */
 
-namespace hello_algo.chapter_hashing; 
+namespace hello_algo.chapter_hashing;
 
 public class simple_hash {
     /* 加法哈希 */

codes/csharp/chapter_heap/top_k.cs

@@ -4,7 +4,7 @@
 * Author: hpstory ([email protected])
 */
 
-namespace hello_algo.chapter_heap; 
+namespace hello_algo.chapter_heap;
 
 public class top_k {
     /* 基于堆查找数组中最大的 k 个元素 */

codes/csharp/chapter_sorting/bucket_sort.cs

@@ -18,7 +18,7 @@ public static void bucketSort(float[] nums) {
         // 1. 将数组元素分配到各个桶中
         foreach (float num in nums) {
             // 输入数据范围 [0, 1)，使用 num * k 映射到索引范围 [0, k-1]
-            int i = (int) (num * k);
+            int i = (int)(num * k);
             // 将 num 添加进桶 i
             buckets[i].Add(num);
         }

codes/csharp/chapter_sorting/heap_sort.cs

@@ -4,7 +4,7 @@
 * Author: hpstory ([email protected])
 */
 
-namespace hello_algo.chapter_sorting; 
+namespace hello_algo.chapter_sorting;
 
 public class heap_sort {
     /* 堆的长度为 n ，从节点 i 开始，从顶至底堆化 */

codes/csharp/utils/TreeNode.cs

@@ -36,7 +36,7 @@ public TreeNode(int x) {
 
     /* 将列表反序列化为二叉树：递归 */
     private static TreeNode? ListToTreeDFS(List<int?> arr, int i) {
-        if (i < 0|| i >= arr.Count || !arr[i].HasValue) {
+        if (i < 0 || i >= arr.Count || !arr[i].HasValue) {
             return null;
         }
         TreeNode root = new TreeNode(arr[i].Value);

codes/dart/chapter_divide_and_conquer/hanota.dart

@@ -28,7 +28,7 @@ void dfs(int i, List<int> src, List<int> buf, List<int> tar) {
 }
 
 /* 求解汉诺塔 */
-void hanota(List<int> A, List<int> B, List<int> C) {
+void solveHanota(List<int> A, List<int> B, List<int> C) {
   int n = A.length;
   // 将 A 顶部 n 个圆盘借助 B 移到 C
   dfs(n, A, B, C);
@@ -45,7 +45,7 @@ void main() {
   print("B = $B");
   print("C = $C");
 
-  hanota(A, B, C);
+  solveHanota(A, B, C);
 
   print("圆盘移动完成后：");
   print("A = $A");

codes/go/chapter_array_and_linkedlist/list_test.go

@@ -64,4 +64,4 @@ func TestList(t *testing.T) {
 	/* 排序列表 */
 	sort.Ints(list) // 排序后，列表元素从小到大排列
 	fmt.Println("排序列表后 list =", list)
-}
+}