FinanceData.KR Open Source Financial data reader
The FinanceDataReader is financial data reader(crawler) for finance.
The main functions are as follows.
- KRX Stock Symbol listings: 'KRX', 'KOSPI', 'KODAQ', 'KONEX'
- Global Stock Symbol listings: 'NASDAQ', 'NYSE', 'AMEX' and 'S&P500', 'SSE'(상해), 'SZSE'(심천), 'HKEX'(홍콩), 'TSE'(도쿄)
- KRX delistings: 'KRX-DELISTING'(상장폐지종목), 'KRX-ADMINISTRATIVE' (관리종목)
- ETF Symbol listings(for multiple countries): 'KR', 'US', 'JP'
- Stock price(KRX): '005930'(Samsung), '091990'(Celltrion Healthcare) ...
- Stock price(Word wide): 'AAPL', 'AMZN', 'GOOG' ... (you can specify exchange(market) and symbol)
- Indexes: 'KS11'(코스피지수), 'KQ11'(코스닥지수), 'DJI'(다우존스지수), 'IXIC'(나스닥지수), 'US500'(S&P 500지수) ...
- Exchanges: 'USD/KRX', 'USD/EUR', 'CNY/KRW' ... (조합가능한 화폐별 환율 데이터 일자별)
- Cryptocurrency price data: 'BTC/USD' (Bitfinex), 'BTC/KRW' (Bithumb)
pip install finance-datareader
import FinanceDataReader as fdr
# 삼성전자(005930) 전체 (1996-11-05 ~ 현재)
df = fdr.DataReader('005930')
# Apple(AAPL), 2017-01-01 ~ Now
df = fdr.DataReader('AAPL', '2017')
# Ford(F), 1980-01-01 ~ 2019-12-30 (40년 데이터)
df = fdr.DataReader('F', '1980-01-01', '2019-12-30')
# AMAZON(AMZN), 2017 (1년)
df = fdr.DataReader('AMZN', '2017-01-01', '2019-12-31')
# Samsung(005930), 2000-01-01 ~ 2019-12-31
df = fdr.DataReader('068270', '2000-01-01', '2019-12-31')
# country code: ex) 000150: Doosan(KR), Yihua Healthcare(CN)
df = fdr.DataReader('000150', '2018-01-01', '2019-10-30') # KRX
df = fdr.DataReader('000150', '2018-01-01', '2019-10-30', exchange='KRX') # KRX (위와 동일)
df = fdr.DataReader('000150', '2018-01-01', '2019-10-30', exchange='SZSE') # SZSE
df = fdr.DataReader('000150', '2018-01-01', '2019-10-30', exchange='심천') # SZSE
# TSE (도쿄증권거래소)
fdr.DataReader('7203', '2020-01-01', exchange='TSE') # 토요타 자동차(7203)
fdr.DataReader('7203', '2020-01-01', exchange='TSE') # 소프트뱅크그룹(7203)
# HOSE (호치민증권거래소)
fdr.DataReader('VCB', '2020-01-01', exchange='HOSE') # 베트남 무역은행(VCB)
fdr.DataReader('VIC', '2020-01-01', exchange='HOSE') # Vingroup (JSC)
# AMEX(아메리카증권거래소)
fdr.DataReader('LNG', '2020-01-01', exchange='AMEX') # Cheniere Energy (LNG)
fdr.DataReader('CBOE', '2020-01-01', exchange='AMEX') # Cboe Global Markets (CBOE)
# KRX delisting stock data 상장폐지된 종목 가격 데이터 (상장일~상장폐지일)
df = fdr.DataReader('036360', exchange='KRX-DELISTING')
# KOSPI index, 2015 ~ Now
ks11 = fdr.DataReader('KS11', '2015-01-01')
# Indexes, 2015 ~ Now
dji = fdr.DataReader('DJI', '2015-01-01') # Dow Jones Industrial(DJI)
sp = fdr.DataReader('US500', '2015-01-01') # S&P 500 지수 (NYSE)
# FX 환율, 1995 ~ 현재
usdkrw = fdr.DataReader('USD/KRW', '1995-01-01') # 달러 원화
usdeur = fdr.DataReader('USD/EUR', '1995-01-01') # 달러 유로화
usdcny = fdr.DataReader('USD/CNY', '1995-01-01') # 달러 위엔화
# 상품 선물 가격 데이터
df = fdr.DataReader('NG') # NG 천연가스 선물 (NYMEX)
df = fdr.DataReader('ZG') # 금 선물 (ICE)
df = fdr.DataReader('ZI') # 은 선물 (ICE)
df = fdr.DataReader('HG') # 구리 선물 (COMEX)
# Bitcoin KRW price (Bithumbs), 2016 ~ Now
btc = fdr.DataReader('BTC/KRW', '2016-01-01')
# 채권 수익률
df = fdr.DataReader('KR1YT=RR') # 1년만기 한국국채 수익률
df = fdr.DataReader('KR10YT=RR') # 10년만기 한국국채 수익률
df = fdr.DataReader('US1MT=RR') # 1개월 만기 미국국채 수익률
df = fdr.DataReader('US10YT=RR') # 10년 만기 미국국채 수익률
# KRX stock symbol list
stocks = fdr.StockListing('KRX') # 코스피, 코스닥, 코넥스 전체
stocks = fdr.StockListing('KOSPI') # 코스피
stocks = fdr.StockListing('KOSDAQ') # 코스닥
stocks = fdr.StockListing('KONEX') # 코넥스
# NYSE, NASDAQ, AMEX stock symbol list
stocks = fdr.StockListing('NYSE') # 뉴욕거래소
stocks = fdr.StockListing('NASDAQ') # 나스닥
stocks = fdr.StockListing('AMEX') # 아멕스
# S&P 500 symbol list
sp500 = fdr.StockListing('S&P500')
# 기타 주요 거래소 상장종목 리스트
stocks = fdr.StockListing('SSE') # 상해 거래소
stocks = fdr.StockListing('SZSE') # 신천 거래소
stocks = fdr.StockListing('HKEX') # 홍콩거래소
stocks = fdr.StockListing('TSE') # 도쿄 증권거래소
stocks = fdr.StockListing('HOSE') # 호치민 증권거래소
# KRX stock delisting symbol list 상장폐지 종목 전체 리스트
krx_delisting = fdr.StockListing('KRX-DELISTING')
# KRX stock delisting symbol list and names 관리종목 리스트
krx_adm = fdr.StockListing('KRX-ADMINISTRATIVE') # 관리종목
# FRED 데이터
m2 = fdr.DataReader('M2', data_source='fred') # M2통화량
nq = fdr.DataReader('NASDAQCOM', data_source='fred') # NASDAQCOM 나스닥종합지수
hou_nas = fdr.DataReader(['HSN1F', 'NASDAQCOM'], data_source='fred') # HSN1F 주택판매지수, NASDAQCOM 나스닥종합지수
# 캔들차트 그리기
df = fdr.DataReader('005930', '2021-01-01', '2021-02-15')
fdr.chart.plot(df)
fdr.chart.plot(df, title='삼성전자(005930)')
# 차트 설정
config = {'title':'fdr.chart.config()를 사용하여 설정을 한번에 지정할 수 있습니다',
'width': 600,
'height': 300,
'volume': True,
}
fdr.chart.config(config=config)
fdr.chart.plot(df)
- FRED 주요 경기 선행 지표
- 수정주가(Adjusted Price)란?
- 여러 종목 가격을 한번에
- VIX 지수와 관련 종목
- 섹터 평균 수익률과 개별 종목의 수익률 구하기
- 차트 그리기와 활용하기