Deep Learning from Scratch ❷

1. 교재

2. 목차

• 1장 - 신경망 복습
• 2장 - 자연어와 단어의 분산 표현
• 3장 - Word2Vec
• 4장 - Word2Vec 속도 개선
• 5장 - 순환 신경망(RNN)
• 6장 - 게이트가 추가된 RNN
• 7장 - RNN을 사용한 문장 생성
• 8장 - 어텐션(Attention)

3. 참고자료

• GitHub : https://github.com/WegraLee/deep-learning-from-scratch-2

• errata : https://docs.google.com/document/d/1pzeh5nrP6y6A5WgT9vvxMpe-ai7ZRhU84BdAhdJzuFk/edit?usp=sharing