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Bringing Old Photo Back to Life (CVPR 2020 oral)
图像修复 python tensorflow DCGAN
本项目用FMM算法和criminisi算法实现图像修复
在图像获取和传输过程中,往往伴随着各种形式的损坏,降低了图像质量和对图像信息的准确解释,一些老照片因为保存不当也会变得存在污渍或者破损缺失。图像修复技术主要用来修复日常生活中被噪声污染或者人为破坏的破损图像,也可应用于替换图像中的小区域或者瑕疵。目前,图像修复工作仍然由经验丰富的图像修复师来完成,让图像修复借助深度学习算法实现自动化日趋成为该领域的发展方向。本课题基于深度学习算法和图像处理技…
本项目采用多种深度学习算法实现对图像的多种修复操作,为用户提供方便易用的深度学习图像修复体验。本项目主要使用real-ESRGAN与deblur等生成对抗网络模型实现图像的超分辨率、模糊矫正以及其他十项功能,采用python的Flask框架作为后端,js结合ajax作为前端,通过网络请求实现各种图像修复算法的上线功能。本项目还可用于深度学习所需数据集的预处理,为此系统特设立一键处理功能,用户…
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