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整理习题10.2的理解

CH10/README.md

@@ -250,16 +250,6 @@ $$
 >    P(O|\lambda)=\sum\limits_{i=1}^N\pi_ib_i(o_1)\beta_1(i)
 >    $$
 >
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->
 
 - 这里需要**注意**下, 按照后向算法, $\beta$在递推过程中会越来越小, 如果层数较多, 怕是$P(O|\lambda)$会消失
 - 另外一个要注意的点$\color{red}o_{t+1}\beta_{t+1}$
@@ -433,14 +423,17 @@ $$
 
 状态转移矩阵非对称, 观测序列长度更长, 求解的过程需要使用前向后向一起求解.
 
+针对这个问题$i_4=q_3$给定了条件$t=4, i=3$, 那么公式10.22有下面的形式
+$$
+P(O|\lambda)=\sum\limits_{j=1}^N\alpha_4(3)a_{3j}b_j(o_5)\beta_5(j)
+$$
+这个习题应该是要思考观测序列概率的形式吧, 应该是一个维度是$N\times N \times T$的一个三维矩阵.
 ### 习题 10.3
 
 求例子10.1 的隐状态序列
 
 ### 习题10.4
 
-
-
 ### 习题10.5
 
 这个在自己推导的过程中, 不自觉的注意到了.
@@ -476,4 +469,4 @@ $$
 
 1. [^3]: [PRML:13.2](## 参考)
 
-1. [Wikipedia: Hidden Markov Model](https://en.wikipedia.org/wiki/Hidden_Markov_model)
+1. [Wikipedia: Hidden Markov Model](https://en.wikipedia.org/wiki/Hidden_Markov_model)