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该项目是基于医疗领域知识图谱的问答系统。实现比较简单。
Knowledge Graph,Question Answering System，基于知识图谱和向量检索的医疗诊断问答系统
这是2022年生医杯中文电子病历命名实体识别与关系抽取的项目
本项目是针对医疗数据，进行命名实体识别。项目中有600份标注好的电子病历文本，共需识别含解剖部位、独立症状、症状描述、手术和药物五类实体。该领域的命名实体识别问题是自然语言处理中经典的序列标注问题。
基于BiLSTM-CRF网络的中文电子病历命名实体识别
使用Python编程语言，基于tensorflow框架，采用AlexNet、LeNet、VGG、GooleNet、ZFNet和ResNet对1320张膀胱肿瘤图片进行训练，并在最终的170张测试集图片上测试得分，通过这次项目经历，强化对深度学习中计算机视觉领域主流框架的掌握。
本项目是一个由我个人开发的python深度学习项目，基于深度学习的皮肤癌识别，数据集使用的是HAM10000，项目中的代码需要调整数据集指向路径方可运行。
项目介绍：使用Python编程语言，基于tensorflow框架，采用CRF和Bi-LSTM-CRF深度学习算法以及采用基于规则的信息抽取算
使用OpenCV部署全景驾驶感知网络YOLOP，可同时处理交通目标检测、可驾驶区域分割、车道线检测，三项视觉感知任务，包含C++和Python两种版本的程序实现。本套程序只依赖opencv库就可以运行， 从而彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。
【毕业设计】谷物识别系统Python+人工智能深度学习+TensorFlow+卷积算法网络模型+图像识别
毕业设计项目，基于深度学习的实时语义分割算法研究，python实现。
基于Springboot+Vue+Python深度神经网络学习算法水质管理预测系统设计毕业源码案例设计
（后端Python）本科毕业设计-基于深度学习的人脸识别考勤系统，具备基础的人脸录入，人脸识别，考勤管理，课堂管理，班级管理，日志管理等功能。此Python项目是整体项目的人脸识别部分，基于深度学习的FaceNet算法，对人脸特征进行提取，判断是否输入同一张人脸，提供人脸认证接口，对数据库进行操作。
基于人脸识别的门禁管理系统(Python+Django+RESTframework+JsonWebToken)
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