把模型下载地址独立出来

Hi-jsalem · Dec 1, 2020 · 10a7b94 · 10a7b94
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diff --git a/MODELS.md b/MODELS.md
@@ -0,0 +1,42 @@
+# 模型下载
+
+|   模型    |                      大小                       |                              sha256                              |
+| :-------: | :---------------------------------------------: | :--------------------------------------------------------------: |
+| Base(v3)  | [491.9MB](http://39.96.43.154/ltp/v3/base.tgz)  | 5c24a476d505a8c0a3385bbecb0ce816e876922450edf93e2d2bc6f3a01795ca |
+| Small(v3) | [156.8MB](http://39.96.43.154/ltp/v3/small.tgz) | 2a9a090f84ae0effc37c3d5ba2cb20e2856b149b380eeeebc6f9b3808ad8e9e4 |
+| Tiny(v3)  |  [31.3MB](http://39.96.43.154/ltp/v3/tiny.tgz)  | 0f40bce82c4610829aabb3363e82305289ced721cc846631907af3594bea453e |
+| Base(v2)  |  [531MB](http://39.96.43.154/ltp/v2/base.tgz)   | 4ba5b16e90c073fced2ba45ebd6a663e78bf081f8a83a3d68582d53ce544ed3a |
+| Small(v2) |  [170MB](http://39.96.43.154/ltp/v2/small.tgz)  | 26e79fc2912bf2ed9bff72c1de908045e471e4f520b1652f9db246bc38b7b6c6 |
+| Tiny(v2)  |   [34MB](http://39.96.43.154/ltp/v2/tiny.tgz)   | 8ed110819c9fd600c1e9cd99a82107d79c804b93d0701055e9215b93035393ba |
+| Small(v1) |  [170MB](http://39.96.43.154/ltp/v1/small.tgz)  | d78bd6507eb4b1a45859ca4d36065dc6ce69202a8fc0edfdce29934fd8307222 |
+| Tiny(v1)  |   [34MB](http://39.96.43.154/ltp/v1/tiny.tgz)   | 877bb0cd97d82fdbd2c6f74144c4f9abf9e44ce79075cd17bde02abe314a1e49 |
+
+**注意**: LTP 4.1.X 与旧版本 v1,v2 模型不兼容
+**备注**: Tiny模型使用electra前三层进行初始化
+
+## V2/v3 指标
+
+|      模型       | 分词  | 词性  | 命名实体 | 语义角色 | 依存句法 | 语义依存 | 速度(句/S) |
+| :-------------: | :---: | :---: | :------: | :------: | :------: | :------: | :--------: |
+| LTP 4.0 (Base)  | 98.7  | 98.5  |   95.4   |   80.6   |   89.5   |   75.2   |            |
+| LTP 4.0 (Small) | 98.4  | 98.2  |   94.3   |   78.4   |   88.3   |   74.7   |   12.58    |
+| LTP 4.0 (Tiny)  | 96.8  | 97.1  |   91.6   |   70.9   |   83.8   |   70.1   |   29.53    |
+
+**备注**: 本版本SDP采用 [CCL2020语义依存分析](http://ir.hit.edu.cn/sdp2020ccl) 语料，其他语料同V1
+
+## V1 指标
+
+|      模型       | 分词  | 词性  | 命名实体 |      语义角色      | 依存句法 | 语义依存 | 速度(句/S) | 模型大小 |
+| :-------------: | :---: | :---: | :------: | :----------------: | :------: | :------: | :--------: | :------: |
+|     LTP 3.X     | 97.8  | 98.3  |   94.1   | ~~77.92(Gold Pi)~~ |   81.1   | ~~78.9~~ |    2.75    |  1940M   |
+| LTP 4.0 (Small) | 98.4  | 98.2  |   94.3   |    77.2(端到端)    |   88.0   |   79.9   |   12.58    |   171M   |
+| LTP 4.0 (Tiny)  | 96.8  | 97.2  |   91.6   |    68.1(端到端)    |   82.6   |   75.5   |   29.53    |   34M    |
+
+测试环境如下：
+
++ Python 3.7
++ LTP 4.0 Batch Size = 1
++ Centos 3.10.0-1062.9.1.el7.x86_64
++ Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2640 v4 @ 2.40GHz
+
+**备注**: 速度数据在人民日报命名实体测试数据上获得，速度计算方式均为所有任务顺序执行的结果。另外，语义角色标注与语义依存新旧版采用的语料不相同，因此无法直接比较（新版语义依存使用Semeval 2016语料，语义角色标注使用CPB3.0语料）。
diff --git a/README.md b/README.md
@@ -35,51 +35,15 @@ sdp = ltp.sdp(hidden)
 
 **[详细说明](docs/quickstart.rst)**
 
-## 模型
-
-### 模型下载
-
-|   模型    |                      大小                       |                              sha256                              |
-| :-------: | :---------------------------------------------: | :--------------------------------------------------------------: |
-| Base(v3)  | [491.9MB](http://39.96.43.154/ltp/v3/base.tgz)  | 5c24a476d505a8c0a3385bbecb0ce816e876922450edf93e2d2bc6f3a01795ca |
-| Small(v3) | [156.8MB](http://39.96.43.154/ltp/v3/small.tgz) | 2a9a090f84ae0effc37c3d5ba2cb20e2856b149b380eeeebc6f9b3808ad8e9e4 |
-| Tiny(v3)  |  [31.3MB](http://39.96.43.154/ltp/v3/tiny.tgz)  | 0f40bce82c4610829aabb3363e82305289ced721cc846631907af3594bea453e |
-| Base(v2)  |  [531MB](http://39.96.43.154/ltp/v2/base.tgz)   | 4ba5b16e90c073fced2ba45ebd6a663e78bf081f8a83a3d68582d53ce544ed3a |
-| Small(v2) |  [170MB](http://39.96.43.154/ltp/v2/small.tgz)  | 26e79fc2912bf2ed9bff72c1de908045e471e4f520b1652f9db246bc38b7b6c6 |
-| Tiny(v2)  |   [34MB](http://39.96.43.154/ltp/v2/tiny.tgz)   | 8ed110819c9fd600c1e9cd99a82107d79c804b93d0701055e9215b93035393ba |
-| Small(v1) |  [170MB](http://39.96.43.154/ltp/v1/small.tgz)  | d78bd6507eb4b1a45859ca4d36065dc6ce69202a8fc0edfdce29934fd8307222 |
-| Tiny(v1)  |   [34MB](http://39.96.43.154/ltp/v1/tiny.tgz)   | 877bb0cd97d82fdbd2c6f74144c4f9abf9e44ce79075cd17bde02abe314a1e49 |
-
-**备注**: Tiny模型使用electra前三层进行初始化, 4.0.3.post1 版本包含对v1模型的fix，新版本请使用v2模型, 其中v3模型是从v2转换得来
-
-**注意**: LTP 4.1.X 与旧版本 v1,v2 模型不兼容
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-### V2/v3 指标
+## 指标
 
 |      模型       | 分词  | 词性  | 命名实体 | 语义角色 | 依存句法 | 语义依存 | 速度(句/S) |
 | :-------------: | :---: | :---: | :------: | :------: | :------: | :------: | :--------: |
 | LTP 4.0 (Base)  | 98.7  | 98.5  |   95.4   |   80.6   |   89.5   |   75.2   |            |
 | LTP 4.0 (Small) | 98.4  | 98.2  |   94.3   |   78.4   |   88.3   |   74.7   |   12.58    |
 | LTP 4.0 (Tiny)  | 96.8  | 97.1  |   91.6   |   70.9   |   83.8   |   70.1   |   29.53    |
 
-**备注**: 本版本SDP采用 [CCL2020语义依存分析](http://ir.hit.edu.cn/sdp2020ccl) 语料，其他语料同V1
-
-### V1 指标
-
-|      模型       | 分词  | 词性  | 命名实体 |      语义角色      | 依存句法 | 语义依存 | 速度(句/S) | 模型大小 |
-| :-------------: | :---: | :---: | :------: | :----------------: | :------: | :------: | :--------: | :------: |
-|     LTP 3.X     | 97.8  | 98.3  |   94.1   | ~~77.92(Gold Pi)~~ |   81.1   | ~~78.9~~ |    2.75    |  1940M   |
-| LTP 4.0 (Small) | 98.4  | 98.2  |   94.3   |    77.2(端到端)    |   88.0   |   79.9   |   12.58    |   171M   |
-| LTP 4.0 (Tiny)  | 96.8  | 97.2  |   91.6   |    68.1(端到端)    |   82.6   |   75.5   |   29.53    |   34M    |
-
-测试环境如下：
-
-+ Python 3.7
-+ LTP 4.0 Batch Size = 1
-+ Centos 3.10.0-1062.9.1.el7.x86_64
-+ Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2640 v4 @ 2.40GHz
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-**备注**: 速度数据在人民日报命名实体测试数据上获得，速度计算方式均为所有任务顺序执行的结果。另外，语义角色标注与语义依存新旧版采用的语料不相同，因此无法直接比较（新版语义依存使用Semeval 2016语料，语义角色标注使用CPB3.0语料）。
+**[模型下载地址](MODELS.md)**
 
 ## 模型算法