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使用Pytorch框架对NLP方向上的文本分类、实体识别、三元组抽取做代码实战

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00-Word2Vec 字&词向量		00-Word2Vec 字&词向量
01-TextCNN 文本分类		01-TextCNN 文本分类
02-Bert 文本分类		02-Bert 文本分类
03-Bert+TextCNN 文本分类		03-Bert+TextCNN 文本分类
04-Word2Vec+TextCNN 文本分类		04-Word2Vec+TextCNN 文本分类
05-命名实体标注方法		05-命名实体标注方法
06-NLP 序列标注的评估方法		06-NLP 序列标注的评估方法
07-Bert 实体识别		07-Bert 实体识别
08-LSTM 实体识别		08-LSTM 实体识别
09-Bi-LSTM 实体识别		09-Bi-LSTM 实体识别
10-Bi-LSTM+CRF 实体识别		10-Bi-LSTM+CRF 实体识别
11-Bi-LSTM+Attention 关系识别		11-Bi-LSTM+Attention 关系识别
12-Bert 关系识别		12-Bert 关系识别
13-Bert+CRF 三元组识别		13-Bert+CRF 三元组识别
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使用Pytorch框架对NLP方向上的文本分类、实体识别、三元组抽取做代码实战

00-Word2Vec 字&词向量

01-TextCNN 文本分类

02-Bert 文本分类

03-Bert+TextCNN 文本分类

04-Word2Vec+TextCNN 文本分类

05-命名实体标注方法

06-NLP 序列标注的评估方法

07-Bert 实体识别

08-LSTM 实体识别

09-Bi-LSTM 实体识别

10-Bi-LSTM+CRF 实体识别

11-Bi-LSTM+Attention关系识别

12-Bert 关系识别

13-Bert+CRF 三元组识别

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