UCI Poker Hand Dataset 扑克牌分类预测，实现99.96%的正确率
运行poker_with_UI,将显示pyqt制作的UI界面，提供可视化选择操作。
运行poker_without_UI,直接运行程序，选用Poker_Test列表中的值进行测试。
采用 DNN 算法、Tensorflow 深度学习框架， 对Flush, Straight flush, Royal flush情况另加处理。
具体技术原理及实现效果请看readme.pdf
运行结果如下
QT UI界面：
损失loss与训练步数的关系：
评估结果：
测试结果：
