Applied_Python_HW1

В домашнем задании сделан анализ погоды по 16 городам за период 2010-2019 гг. На основании данного анализа были выявлены температурные аномалии и сделаны выводы о типе этих аномалий
Также было реализовано Streamlit приложение для оценки текущей погоды по городам и сравнения с историческими данными Ссылка на Streamlit

Файлы

• app.py: файл с приложением Streamlit
• HW_1.ipynb: файл с анализом исторических данных погоды
• temperature_data.csv: файл с анализируемыми данными
• requirements.txt: Необходимые модули для запуска Streamlit приложения

Запуск Streamlit приложения локально

Shell

Для запуска Streamlit приложения локально необходимо сделать копию репозитория и далее ввести в терминале команды:

$ python -m venv venv
$ source venv/bin/activate
$ pip install -r requirements.txt
$ streamlit run app.py

Открываем http://localhost:8501 для просмотра приложения