基于mnist数据集的distilling过程实现
1.mnist_conv2D为搭建的大模型；
2.frozen保存其网络模型结构；
3.mnist_distilling为小模型，接受大模型的softtarget进行训练．
按照通知书正文提出的要求，对申请文件进行修改； 再意见陈述书中论述其专利可以被授予专利权的理由，并对通知书中指出的不符合规定指出进行修改。
文件一 ->本申请实际所要解决的技术问题为选择合适的求解方法。 文件二 ->提出吉洪诺夫正则化求解方法。 以上两点导致技术不具有突出的实质性特点和显著的进步、
理由： 权利要求书修改：
- 一种飞机干扰磁场补偿方法，其特征在于，包括基于限幅L-curve的Tikhonov正则化方法，磁补偿方法。所述基于限幅L-curve的Tikhonov正则化方法用于飞机干扰磁场模型系数矩阵求解；所述磁补偿方法用于飞机干扰磁场补偿。 其中，所述基于限幅L-curve的Tikhonov正则化方法<对系数矩阵奇异值分解，获得x=f()，对其中。。。。、。选取样本点进行模型参数求解并完成飞机干扰磁场补偿。>
- 如权利要求1所述的一种飞机干扰磁场补偿方法，其特征在于，所述最优正则化参数lambda的选取方法为：首先对正则化参数的选择范围进行限幅使得0<lambda<=1，再利用L-curve法在其限幅范围内选择出最优正则化参数。
- 如权利要求1所述的一种飞机干扰磁场补偿方法，其特征在于，所述干扰磁场获取方法为： 选择一块校准飞行区域，测得的地面磁场值记为He； 飞机口字型飞行，转弯处尽量平缓，并在四个方向上记录测得的总磁场Ha； 总磁场与地面磁场值He进行差分，得到飞机干扰磁场H
权利要求1具有创造性： 基于审查员下发的第一次审查意见通知书，申请人持有不同的观点： 修改后的权利要求1请求保护“一种飞机干扰磁场补偿方法”，对比文件二，涉及到的L-curve方法，在本文中有存在对参数的限幅区别，对比文件二的图5，我们实验结果中的L-curve表现并不一致。L-curve的限幅并不是常识与公知，在实验中，参数在0-1之间与在1-10之间会存在一致的L-curve范数结果，但是对于最终的飞机模型参数求解结果截然不同，较大的参数将会导致最终补偿结果较差；另外在构建完求解算法后，补偿飞行中，高精磁通门数据采样会输出大量冗余数据，涉及一种选点方法，用以选取样本点进行模型参数求解，这是文件二中所不涉及的。
权利2-3具有创造性： 权利要求2-3为引用独立权利要求1的从属权利要求，在独立权利1具有创造性的基础上，从属权利要求2-3也具有创造性。