Community Application

대용량 트래픽을 고려한 커뮤니티 어플리케이션을 구현했습니다.

개발 환경 : Spring Boot, Gradle, Kafka, Redis, JPA, Spring Security, Github Action, heroku, PostgreSQL

• Redis를 활용하여 데이터 캐싱을 통해 DB 접근 횟수를 줄여 부하를 낮춤
• SSE를 통한 알람 기능을 Kafka를 사용하여 비동기적으로 처리
• 인덱싱을 통하여 테이블 탐색시간을 줄이고 삭제 시 데이터를 불러오지 않고 바로 삭제하여 실행시간을 줄임
• MockMvc를 사용한 테스트 주도 개발
• Spring Security와 JWT 로그인 기능 구현

Flow Chart

1. 회원가입
   
   
   
   
2. 로그인
   
   
   
   
3. 포스트 작성
   
   
   
   
4. 포스트 삭제
   
   
   
   
5. 포스트 수정
   
   
   
   
6. 피드 목록 조회
   
   
   
   
7. 좋아요 기능 : User A가 B 게시물에 좋아요를 누른 상황
   
   
   
   
   
   
8. 댓글 기능 : User A가 B 게시물에 댓글을 남긴 상황
   
   
   
   
   
   
9. 알람 기능 : User A의 알람 목록에 대한 요청을 한 상황