完成了预测部分的可视化代码。在验证集上进行测试,感觉结果不是很理想,需要回过头来分析训练的过程,包括训练的细节,并且对比我们的loss和官方代码loss之间的差别 TODOs 用官方的vgg模型,预处理的过程需要做相应的调整 预处理增强部分,crop有bug,具体参见训练时报的数据错误 backbone部分的learning rate和新初始化部分不一样 learning rate的schedule以及训练的epoch数量 后处理代码的整理 在MPII数据集上训练