Magic-NLPer

主要是对应博客中使用到的代码

博客主页：https://blog.csdn.net/u010366748

目录

• 机器学习算法
• 深度学习算法
• 自然语言处理算法

机器学习算法

博客地址	代码地址
线性回归（Linear Regression）原理小结	ML/LinearRegression线性回归/t1.ipynb
逻辑斯蒂回归（logistic regression）原理小结	ML/LogisticRegression逻辑斯蒂回归/t1.ipynb
最大熵（max entropy）模型原理小结	无
决策树（Decision Tree）原理小结	ML/DecisionTree决策树/t1.ipynb
随机森林（Random Forest）原理小结	ML/RandomForest随机森林/t1.ipynb
梯度提升树（GBDT）原理小结	ML/GBDT梯度提升树/t1.ipynb
XGBoost使用	ML/XGBoostUsage/t1.ipynb
k近邻法（KNN）原理小结	ML/KNN/t1.ipynb
感知机（Perception）原理小结	ML/Perception感知机/t1.ipynb
支持向量机（SVM）原理小结（1）线性支持向量机 支持向量机（SVM）原理小结（2）非线性支持向量机 支持向量机（SVM）原理小结（3）支持向量回归SVR	ML/SVM支持向量机/t1.ipynb
朴素贝叶斯（naive bayes）原理小结	ML/NaiveBayes朴素贝叶斯/t1.ipynb
EM（Expectation Maximization）算法原理小结	无
隐马尔科夫模型（HMM）原理小结（1） 隐马尔科夫模型（HMM）原理小结（2） 手撸HMM实现词性标注（Part-of-speech）	ML/HMM隐马尔可夫模型/t1.ipynb
条件随机场（CRF）原理小结（1） 条件随机场（CRF）原理小结（2） BiLSTM-CRF实现中文命名实体识别（NER）	ML/CRF条件随机场/t1.ipynb
集成学习原理小结（AdaBoost & lightGBM demo）	ML/AdaBoost/t1.ipynb ML/AdaBoost/lightgbm_demo.ipynb
统计机器学习相关概念总结（上） 统计机器学习相关概念总结（中） 统计机器学习相关概念总结（下）	无

深度学习算法

博客地址	代码地址
transformer（上）论文解读+pytorch实现 transformer（下）机器翻译+pytorch实现	DL/Transformer/MachinTranslation/pytorch/t1.ipynb
条件随机场（CRF）原理小结（1） 条件随机场（CRF）原理小结（2） BiLSTM-CRF实现中文命名实体识别（NER）	ML/CRF条件随机场/t1.ipynb

自然语言处理算法

博客地址	代码地址
transformer（上）论文解读+pytorch实现 transformer（下）机器翻译+pytorch实现	NLP/MachineTranslation/transformer/pytorch/t1.ipynb
朴素贝叶斯（naive bayes）原理小结	NLP/Classification/binary/naive_bayes/t1.ipynb
隐马尔科夫模型（HMM）原理小结（1） 隐马尔科夫模型（HMM）原理小结（2） 手撸HMM实现词性标注（Part-of-speech）	ML/HMM隐马尔可夫模型/t1.ipynb
条件随机场（CRF）原理小结（1） 条件随机场（CRF）原理小结（2） BiLSTM-CRF实现中文命名实体识别（NER）	ML/CRF条件随机场/t1.ipynb