Skip to content

研究所課堂專題:使用機器學習預測盜刷卡行為 使用Catboost 搭配 optuna 進行超參數調整來求得最好的預測盜刷卡行為分類模型

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

Johnny-Hu-406/Creditcard_Fraud_Prediction

Repository files navigation

Creditcard_Fraud_Prediction

研究所課堂專題:使用機器學習預測盜刷卡行為 使用Catboost 搭配 optuna 進行超參數調整來求得最好的預測盜刷卡行為分類模型

比賽網址 : AI CUP 2023 玉山人工智慧公開挑戰賽-信用卡冒用偵測

Dependencies

  1. Python 3.9.12
  2. Conda 23.1.0
  3. GTX 1050 (optional)

How to use

  1. Download training data from the competition website.

    比賽網址 : AI CUP 2023 玉山人工智慧公開挑戰賽-信用卡冒用偵測

  2. Clean the training and testing data using preprocessing.py.

  3. Run train_model.py and confirm the results.

Maintainers

@Johnny-Hu-406

License

MIT @Johnny-Hu-406

About

研究所課堂專題:使用機器學習預測盜刷卡行為 使用Catboost 搭配 optuna 進行超參數調整來求得最好的預測盜刷卡行為分類模型

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published