Paper searching & summarizing tool

使用 semantic scholar api 进行论文查询并下载 pdf，然后借助 ChatPaper 对论文 pdf 进行批量总结。

使用指南

Step 1 脚本配置

配置 apikey.ini 和下载依赖，请参考这里。

注意，本项目额外添加了 PROXY 字段，可以设置 PROXY 为代理开启的端口（例如 http://127.0.0.1:7890 ），这样就不需要设置全局代理了。(也可以不配置 PROXY 直接使用全局代理)

Step 2 调用 paper_seeker.py

调用 paper_seeker.py，传入相关参数后，会查找并下载对应论文 pdf，并自动生成总结。

支持的参数：

• --keywords KEYWORDS: 必选，论文查找关键字。（多个关键字之间用逗号分隔即可）
• --save_pdf: 可选，如果添加，则将查找到的论文 pdf 文件存储到 pdf/<timestamp>/xxx.pdf 位置。
• --limit LIMIT: 可选，输出论文数量，默认值为 5。
• --offset OFFSET: 可选，查找偏移（即从第几个结果开始输出），默认值为 0。
• --output OUTPUT_PATH：可选，论文总结文本文档输出的位置，默认将输出到命令行中。

示例

例如查找关键字为 web assembly, rust 相关的论文，将结果输出到相对路径为 summary.txt 的位置，可以在项目根目录下执行：

python3 paper_seeker.py --keywords "web assembly, rust" --output "summary.txt"

查找关键字为 garbage collection, golang 相关的论文，将结果输出到命令行，只要 3 篇论文，并保存 pdf,可以在项目根目录下执行：

python3 paper_seeker.py --keywords "garbage collection" --save_pdf --limit 3

这样搜索到的论文 pdf 文件将会保存到 ./pdf/<timestamp>/... 中。

TODO

• 支持缓存 pdf 文件
• 支持非 open access pdf 的论文根据摘要进行概述
• 优化论文总结格式
• 提供交互界面