映射文档 No. 18 (PaddlePaddle#5742)

* 映射文档 No. 18

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* Update torch.Tensor.negative.md

* Update torch.Tensor.nelement.md

* Update torch.Tensor.nonzero.md

* Update torch.Tensor.numel.md

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* Update torch.Tensor.outer.md

* Update torch.Tensor.outer.md

* Update torch.Tensor.pow.md

* Update torch.Tensor.pow.md

* Update torch.Tensor.prod.md

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* Update torch.Tensor.nanquantile.md

* Update torch.Tensor.outer.md

* Update torch.Tensor.outer.md

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* try pre-commit

* try again pre-commit

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* Update torch.Tensor.numpy.md

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.nanquantile.md

@@ -0,0 +1,24 @@
+## [ torch 参数更多 ] torch.Tensor.nanquantile
+
+### [torch.Tensor.nanquantile](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nanquantile.html#torch.nanquantile)
+
+```python
+torch.Tensor.nanquantile(q, dim=None, keepdim=False, *, interpolation='linear')
+```
+
+### [paddle.Tensor.nanquantile](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/pull/41343)
+
+```python
+paddle.Tensor.nanquantile(q, axis=None, keepdim=False)
+```
+
+其中 Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                                                |
+| ------------- | ------------ | ----------------------------------------------------------------------------------- |
+| q             | q            | 一个 [0, 1] 范围内的分位数值的标量或一维张量，仅参数名不一致。                      |
+| dim           | axis         | 求乘积运算的维度，仅参数名不一致。                                                  |
+| keepdim       | keepdim      | 是否在输出 Tensor 中保留输入的维度，仅参数名不一致。                                |
+| interpolation | -            | 指定当所需分位数位于两个数据点之间时使用的插值方法，Paddle 无此功能，暂无转写方式。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.negative.md

@@ -0,0 +1,15 @@
+## [ 无参数 ] torch.Tensor.negative
+
+### [torch.Tensor.negative](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.negative.html#torch.negative)
+
+```python
+torch.Tensor.negative()
+```
+
+### [paddle.Tensor.neg](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/neg_cn.html#cn-api-paddle-neg)
+
+```python
+paddle.Tensor.neg()
+```
+
+两者功能一致，均无参数，用于计算输入 x 的相反数并返回。

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.nelement.md

@@ -0,0 +1,17 @@
+## [ 无参数 ] torch.Tensor.nelement
+
+### [torch.Tensor.nelement](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.nelement.html?highlight=nelement#torch.Tensor.nelement)
+
+```python
+torch.Tensor.nelement()
+```
+
+### [paddle.Tensor.size](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/fluid/layers/size_cn.html#cn-api-fluid-layers-size)
+
+```python
+paddle.Tensor.size()
+```
+
+
+
+两者功能一致，均无参数，用于返回张量的单元数量，是一个 int 型的整数。

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.nonzero.md

@@ -0,0 +1,15 @@
+## [ 无参数 ] torch.Tensor.nonzero
+
+### [torch.Tensor.nonzero](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.nonzero.html?highlight=nonzero#torch.Tensor.nonzero)
+
+```python
+torch.Tensor.nonzero()
+```
+
+### [paddle.Tensor.nonzero](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/nonzero_cn.html#cn-api-tensor-search-nonzero)
+
+```python
+paddle.Tensor.nonzero()
+```
+
+两者功能一致，均无参数，用于返回输入 `x` 中非零元素的坐标。

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.numel.md

@@ -0,0 +1,15 @@
+## [ 无参数 ] torch.Tensor.numel
+
+### [torch.Tensor.numel](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.numel.html?highlight=numel#torch.numel)
+
+```python
+torch.Tensor.numel()
+```
+
+### [paddle.Tensor.size](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/fluid/layers/size_cn.html#cn-api-fluid-layers-size)
+
+```python
+paddle.Tensor.size()
+```
+
+两者功能一致，均无参数，用于返回张量的单元数量，是一个 int 型的整数。

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.numpy.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+## [ torch 参数更多 ] torch.Tensor.numpy
+
+### [torch.Tensor.numpy](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.numpy.html?highlight=numpy#torch.Tensor.numpy)
+
+```python
+torch.Tensor.numpy(force=False)
+```
+
+### [paddle.Tensor.numpy](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#numpy)
+
+```python
+paddle.Tensor.numpy()
+```
+
+两者功能一致，用于将当前 Tensor 转化为 numpy.ndarray。
+
+其中 Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注                                                             |
+| ------- | ------------ | ---------------------------------------------------------------- |
+| force   | -            | 若 force 为默认，则返回的 ndarray 和 tensor 将共享它们的存储空间 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.outer.md

@@ -0,0 +1,22 @@
+## [ 仅参数名不一致 ] torch.Tensor.outer
+
+### [torch.Tensor.outer](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.outer.html?highlight=outer#torch.Tensor.outer)
+
+```python
+torch.Tensor.outer(vec2)
+```
+
+### [paddle.outer](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/outer_cn.html)
+
+```python
+paddle.outer(x, y)
+```
+
+两者功能一致，其中 Paddle 相比 Pytorch 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注                                                                 |
+| ------- | ------------ | -------------------------------------------------------------------- |
+| -       | x            | 一个 N 维 Tensor 或者标量 Tensor。                                   |
+| vec2    | y            | 如果类型是多维 `Tensor`，其数据类型应该和 `x` 相同，仅参数名不一致。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.pin_memory.md

@@ -0,0 +1,17 @@
+## [ 无参数 ] torch.Tensor.pin_memory
+
+### [torch.Tensor.pin_memory](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.pin_memory.html?highlight=pin_mem#torch.Tensor.pin_memory)
+
+```python
+torch.Tensor.pin_memory()
+```
+
+### [paddle.Tensor.pin_memory](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/Tensor_cn.html#pin-memory-y-name-none)
+
+```python
+paddle.Tensor.pin_memory()
+```
+
+
+
+两者功能一致，均无参数，用于将当前 Tensor 的拷贝到固定内存上，且返回的 Tensor 不保留在原计算图中。

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.pow.md

@@ -0,0 +1,24 @@
+## [ 仅参数名不一致 ] torch.Tensor.pow
+
+### [torch.Tensor.pow](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.pow.html?highlight=pow#torch.Tensor.pow)
+
+```python
+torch.Tensor.pow(exponent)
+```
+
+### [paddle.pow](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/pow_cn.html)
+
+```python
+paddle.pow(x, y)
+```
+
+两者功能一致，逐元素计算 x 的 y 次幂。
+
+其中 Paddle 相比 Pytorch 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch  | PaddlePaddle | 备注                                               |
+| -------- | ------------ | -------------------------------------------------- |
+| - | x            | 多维 Tensor，数据类型为 float16 、 float32 、 float64 、 int32 或 int64 。 |
+| exponent | y            | 一个 N 维 Tensor 或者标量 Tensor，仅参数名不一致。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.prod.md

@@ -0,0 +1,24 @@
+## [ 仅参数名不一致 ] torch.Tensor.prod
+
+### [torch.Tensor.prod](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.prod.html#torch.prod)
+
+```python
+torch.Tensor.prod(dim, keepdim=False, *, dtype=None)
+```
+
+### [paddle.Tensor.prod](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/prod_cn.html)
+
+```python
+paddle.Tensor.prod(axis=None, keepdim=False, dtype=None, name=None)
+```
+
+两者功能一致，仅参数名不一致，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注                                                          |
+| ------- | ------------ | ------------------------------------------------------------- |
+| dim     | axis         | 求乘积运算的维度，仅参数名不一致。                            |
+| keepdim | keepdim      | 是否在输出 Tensor 中保留输入的维度，仅参数名不一致。          |
+| dtype   | dtype        | 输出 Tensor 的数据类型，支持 int32、int64、float32、float64。 |
+| -       | name         | 一般无需设置，默认值为 None。                                 |