https://blog.naver.com/hwankko27/222482906001
- 주관: 관세청, 충남대학교
- 주제 : AI를 활용하여 우리나라로 수입되는 화물의 우범도를 예측하는 모델 개발
- 관세청은 우리나라로 들어오거나 나가는 모든 물품을 신속하게 통관하는 한편, 관련 법규를 엄정하게 진행함으로써 튼튼한 경제, 안전한 사회를 위해 관세국경을 수호화는 기관임
- 매년 약 1천백만건, 매달 약 1백만건이 수입신고되는 상황에서 수입 화물을 검사할 수 있는 인력은 한정되어 있다 보니, 관세국경단계에서 사회안전, 국민건강 등을 위협하는 고위험물품을 선별(타겟팅) 하여 선제적으로 차단하는 기능이 필요함
- 검사 기준 수립에 다양한 선별 기법이 활용되고 있는 가운데, 요즘 가장 핫한 AI를 활용하여 수입화물의 우범도를 예측하는 모델의 개발이 필요함
- Random Forest
- Gradient Boosting
- XGBoost
