💫 Tareas en AWS Academy con AWS CLI

Cuando utilizamos AWS Academy y su learner lab puede interesarnos personalizar el entorno de los estudiantes.

Muestra una posible solución de automatización de la creación de entornos de tareas en AWS con AWS CLI.

⚙️ Referencia de comandos AWS CLI

https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/ec2/index.html#cli-aws-ec2

💥 Configuración del entorno en el Learner Lab

🔨 Creación de entorno de tareas 00AWSCrearVPC_EC2Win_Ubu.sh

git clone https://github.com/LRodrigoSR/AWS_Cli.git
cd AWS_Cli
. 00AWSCrearVPC_EC2Win_Ubu.sh

Con este fichero se creará el siguiente entorno de tareas:

Creará:

• Una VPC
• Una subred pública
• Una puerta de enlace de internet
• La tabla de enrutamiento de la subred para permitir conectarse a internet
• Un grupo de seguridad para Ubuntu y otro para Windows.
• Se abrirán los puertos 80, 22 y 3389 para Ubuntu y Windows respectivamente. (y el 53 para DNS como práctica inicial)
• Se permitirá todo el tráfico entre las instancias de la VPC.
• Una instancia EC2 con Windows Server 2022
• Una instancia EC2 con Ubuntu Server 22.04
• En Ubuntu y Windows se instalarán servicios y roles como DNS para probar la instalación en la creación.
• Direcciones IPs públicas para las instancias EC2

Hacer lo mismo pero con un parámetro de entrada que será el NN del alumno

git clone https://github.com/LRodrigoSR/AWS_Cli.git
cd AWS_Cli
sh 00AWSLab01.sh 15 

Hacer lo mismo con Python3 y Boto3

Puedes buscar documentación para hacer los mismo con python3 en la siguiente web. https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/guide/examples.html