DataSynthetic-BRSE2NeRF

Run

After blender generation, you can change the default value of file_name in gen_syn_data.sh according to the name of blender data.

Next, open a terminal to run bash gen_syn_data.sh ordered_name.

The ordered_name parameter influences file_name, and if it is none, then using default value in .sh file.

Description

1. blender 生成 28800 imgs 和 poses blender_output，假设名字为 sample。在 /home/spl6/Documents/xkj 目录下, file_name = sample。

2. 将 imgs 移动至 sample/gs，poses 移动至 sample:

   mkdir ./Synthetic_Data/file_name 
   mv ./blender_outputs/file_name ./Synthetic_Data/file_name
   rename ./Synthetic_Data/file_name/train->./Synthetic_Data/file_name/gs

3. create_rs 将 28800 标准化命名，并处理为 60 rs 保存至 sample/rs:

   python3 ./Synthetic_Data/create_RS.py -i ./file_name/gs

4. 在步骤 3 的基础上整合 json_path，处理 gspose，生成 rspose 保存至 sample:

   rename ./file_name/transforms_train_gs.json
   python3 ./Synthetic_Data/json_path.py -js ./file_name/transforms_train_gs.json -o ./file_name

5. synthetic_timestamp 生成 gs、rs 时间戳保存至 sample/gs 和 sample/rs:

   python3 ./Synthetic_Data/synthetic_timestamp.py -path ./flie_name

6. 使用 DVS-Voltmeter/data_process.py 生成 gs info，保存至 sample/gs:

   python3 ./DVS-Voltmeter/data_process.py -path ../Synthetic_Data/flie_name/gs

7. main.py 读取 sample/gs 图片，480 图片一组的 ev_rs_xxx.txt 保存至 sample/events:

   python3 ./DVS-Voltmeter/main.py --input_dir ../Synthetic_Data/file_name/gs --output_dir ../Synthetic_Data/file_name/events --process_model 1

8. 可视化 event ev_rs_xxx.txt 为 ev_rs_xxx.png -m 0 视频 1 图像:

   python3 ./Synthetic_Data/gen_vid.py -ev './file_name/events' -m 0

9. 生成 rs_blur:

   python3 ./Synthetic_Data/blurring_rs.py -i ./file_name/gs -o ./file_name/rs_blur --blur_latency 200